[发明专利]时间序列处理方法和装置、电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种时间序列处理方法和装置、电子设备。在实施所述方法时，提供有营销活动中产生的时间序列；所述时间序列包括至少两个异常数据。所述方法可以包括：从所述时间序列内选取第一代表异常数据和第二代表异常数据；计算第一子时间序列的第一代表值和第二子时间序列的第二代表值；所述第一子时间序列包括在所述时间序列内位于所述第一代表异常数据之前的数据；所述第二子时间序列包括在所述时间序列内位于所述第二代表异常数据之后的数据；根据所述第一代表值和所述第二代表值，确定所述营销活动的效果类型。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种时间序列处理方法和装置、电子设备。

背景技术

在日益激烈的竞争环境中，企业的营销手段层出不穷，各种名目的营销活动不断推出。在企业推出营销活动以后，通常需要了解营销活动的效果，即，该营销活动能够给企业带来什么样的利益。这能够让企业做到心中有数，有计划地按部就班做营销活动。

在相关技术中，对于营销活动效果的评估，通常做法是搜集业务数据；根据所述业务数据人工绘制黄氏曲线(一种对业务数据进行处理后产生的权重值曲线)；根据所述黄氏曲线的趋势给出营销活动的效果。这个过程会花费大量的人力，并且仅能粗略评估，无法得到较为准确的评估结果。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种时间序列处理方法和装置、电子设备，以提高营销活动效果识别的准确性。

为实现上述目的，本说明书实施例提供一种时间序列处理方法，包括：

获取时间序列的代表值；

分别获取所述时间序列内的每个数据与所述代表值之间的比较值；

针对所述时间序列内的每个数据，在根据预设规则确定的与该数据相对应的子时间序列内，对数据的比较值进行累积，得到与所针对数据相对应的累积和；

根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值；所述特征值用于表征在与该数据相对应的子时间序列内，数据所对应累积和的变化幅度。

为实现上述目的，本说明书实施例提供一种时间序列处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取时间序列的代表值；

第二获取单元，用于分别获取所述时间序列内的每个数据与所述代表值之间的比较值；

累积单元，用于针对所述时间序列内的每个数据，在根据预设规则确定的与该数据相对应的子时间序列内，对数据的比较值进行累积，得到与所针对数据相对应的累积和；

计算单元，用于根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值；所述特征值用于表征在与该数据相对应的子时间序列内，数据所对应累积和的变化幅度。

为实现上述目的，本说明书实施例提供一种电子设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器执行所述指令时实现：

获取时间序列的代表值；

分别获取所述时间序列内的每个数据与所述代表值之间的比较值；

针对所述时间序列内的每个数据，在根据预设规则确定的与该数据相对应的子时间序列内，对数据的比较值进行累积，得到与所针对数据相对应的累积和；

根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值；所述特征值用于表征在与该数据相对应的子时间序列内，数据所对应累积和的变化幅度。

为实现上述目的，本说明书实施例提供一种时间序列处理方法，提供有目标时间序列和多个参考时间序列；所述目标时间序列包括至少一个对应有第一特征值的第一数据；每个参考时间序列包括至少一个对应有第二特征值的第二数据；所述目标时间序列内的每个第一数据在每个参考时间序列内对应有第二数据；所述方法包括：