[发明专利]时间序列处理方法和装置、电子设备

权利要求书

1.一种时间序列处理方法，包括：

获取时间序列的代表值，所述代表值用于表征所述时间序列在统计学意义上的特征；

分别获取所述时间序列内的每个数据与所述代表值之间的比较值；

针对所述时间序列内的每个数据，在根据预设规则确定的与该数据相对应的子时间序列内，对数据的比较值进行累积，得到与所针对数据相对应的累积和；

根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值；所述特征值用于表征在与该数据相对应的子时间序列内，数据所对应累积和的变化幅度，所述特征值用于从所述时间序列中检测异常数据；

其中，所述根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值，包括：

针对所述时间序列内的每个数据，在与该数据相对应的子时间序列内，对数据对应的累积和进行筛选，得到与所针对数据相对应的第一代表累积和和第二代表累积和；

根据第一代表累积和和第二代表累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值。

2.如权利要求1所述的方法，所述时间序列为营销活动中产生的时间序列。

3.如权利要求1所述的方法，所述代表值包括均值、中位数和众数中的至少一个；所述比较值包括差值。

4.如权利要求1所述的方法，与所述时间序列内每个数据相对应的子时间序列的起始数据为所述时间序列的起始数据；与所述时间序列内每个数据相对应的子时间序列的末尾数据为该数据。

5.如权利要求1所述的方法，所述第一代表累积和为子时间序列内各个数据所对应累积和中的最大者；所述第二代表累积和为子时间序列内各个数据所对应累积和中的最小者。

6.如权利要求1所述的方法，所述根据第一代表累积和和第二代表累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值，包括：

针对所述时间序列内的每个数据，对与该数据相对于的第一代表累积与和第二代表累积和进行减法运算，将得到的差值作为该数据的特征值。

7.一种时间序列处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取时间序列的代表值，所述代表值用于表征所述时间序列在统计学意义上的特征；

第二获取单元，用于分别获取所述时间序列内的每个数据与所述代表值之间的比较值；

累积单元，用于针对所述时间序列内的每个数据，在根据预设规则确定的与该数据相对应的子时间序列内，对数据的比较值进行累积，得到与所针对数据相对应的累积和；

计算单元，用于根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值；所述特征值用于表征在与该数据相对应的子时间序列内，数据所对应累积和的变化幅度，所述特征值用于从所述时间序列中检测异常数据；

其中，所述根据累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值，包括：

针对所述时间序列内的每个数据，在与该数据相对应的子时间序列内，对数据对应的累积和进行筛选，得到与所针对数据相对应的第一代表累积和和第二代表累积和；

根据第一代表累积和和第二代表累积和，计算所述时间序列内每个数据的特征值。