[发明专利]一种心脏冠脉优势型自动判别方法

权利要求书

1.一种心脏冠脉优势型自动判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于心脏冠脉血管的CT图像构建心脏冠脉3D图像并提取心脏冠脉中心线；

S2、保存心脏冠脉中心线中每根血管从起点到终点的每个点的三维坐标；

每个点的三维坐标定义为：沿人两肩方向为X轴方向，左手所在方向为X轴正方向；沿着人的胸口方向，垂直X轴为Y轴正方向；沿着人体向下为Z轴正方向；

S3、根据每个点的三维坐标，判断心脏冠脉优势型；

步骤S3具体包括以下步骤：

S31、分别获取左右冠脉起点的坐标left_root(x,y,z)和right_root(x,y,z)，计算left_root和right_root的中点坐标mid_point(x,y,z)；

S32、对于左冠脉的每一根血管left_vessel，遍历left_vessel上每一个像素点，判断它的X坐标是否均小于mid_point的X坐标，若是,则记left_dominance＝True,否则记录left_dominance＝False；

对于右冠脉的每一根血管right_vessel,遍历right_vessel上每一个像素点,判断它的x坐标是否均大于mid_point的x坐标，若是，则记right_dominance＝True,否则记录right_dominance＝False；

S33、根据获取的left_dominance和right_dominance参数值，判断心脏冠脉优势型：若left_dominance＝ture且right_dominance＝false，则输出结果为左优势型；若left_dominance＝false且right_dominance＝true，则输出结果为右优势型；若left_dominance＝true且right_dominance＝true，则输出结果为为均衡型。

2.如权利要求1所述的一种心脏冠脉优势型自动判别方法，其特征在于：若left_dominance＝false且right_dominance＝false，则步骤S3还包括以下步骤：

S34、计算左冠脉上每一根血管上每一个点和mid_point在X轴方向上的最小距离min(left_vessel_x-mid_point_x)，记录这个最小值为min_left_vessel；计算右冠脉上每一根血管上每一个点和mid_point在x轴方向上的最小距离min(mid_point_x–right_vessel_x),记录这个最小值为min_right_vessel；

S35、根据计算的min_left_vessel及min_right_vessel，判断心脏冠脉优势型：若min_left_vesselmin_right_vessel，则输出结果为左优势型；若min_left_vesselmin_right_vessel，则输出结果为右优势型；若min_left_vessel＝＝min_right_vessel，则输出结果为均衡型。

3.如权利要求1所述的一种心脏冠脉优势型自动判别方法，其特征在于，步骤S1包括：

S11、获取患者心脏冠脉血管的原始CT图像；

S12、对原始CT图像进行图像处理，三维重构出心脏冠脉3D图像；

S13、从心脏冠脉3D图像中提取心脏冠脉中心线并以VTK格式进行保存。