[发明专利]基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201810932116.7 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN109036407A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 郑龙飞;左小舟 申请(专利权)人: 湖南畅远信息技术有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/34;G10L15/18;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市长沙高新开*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能机器人 语音识别技术 应答 语音识别模块 服务系统 获取服务 客户语音 人工指令 输入信息 语音呼叫 远程操作 自动完成 可识别 呼入 转化
【说明书】:

发明提供一种基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统及方法,通过客户语音输入信息,语音识别模块接受信息并转化为智能机器人可识别的信号,智能机器人通过webservice或者restful协议与服务系统交互获取服务信息,实现通过语音呼叫完成远程操作,实现从人工呼入到系统自动完成人工指令并获取结果的过程。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域,具体涉及一种基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统和方法。

背景技术

在电信领域,语音识别技术也已经应用多年,但一直停留在交互式语音应答(Interactive Voice Response,IVR)上,其特点是以词或者短句为单位进行识别,并且准确率和实时性要求比较高,否则服务质量根本无法保证。而用户对于繁琐的IVR业务办理越来越反感,都希望能够直接由人工服务快速解决问题,但是人工成本高昂,所以如何提升服务效率以及深入挖掘服务的价值,一直以来都是各运营商在研究的问题。

传统交互式语音应答通过直接录语音放给客户听的,但是需要客户进行按键选择。而且交互的形式比较单一,而且并不能达到客户所需要的效果。客户更希望直接由人工来替代。

目前的交互式应答也有采用APP、网站等来实现,但对于一些老年人或一部分习惯用电话语音来实现交互的人群来说,电话交互实现问题的解决是较佳的处理方式。

发明内容:

为解决现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统和方法,通过语音呼叫、语音识别,实现智能机器人与用户之间的语音交互,还能直接解决客户的需求,实现智能化分析、语音沟通自由、快速反应的目的,方便客户使用,显著缩短客户业务处理的时间。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一方面,本发明提供一种基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统,包括

用户终端,向语音识别模块发送语音数据;以及,接收从语音识别模块发送的语音数据,并进行识别确认;

语音识别模块,接收到用户终端发送的语音数据,对语音数据进行识别,并家识别结果存储在云端服务器;以及对语音识别数据进行整理并转换为用户所能理解的语音数据,

云端服务器,存储语音识别结果并转换为相应的服务数据;以及接收服务数据并转换为语音识别数据;

服务后台模块,接收云端服务器发送的服务数据并将其转换成机器人操作模块能够接收的服务信号;以及接收机器人操作模块返回的服务信号,并将其转换成服务数据发出;

机器人操作模块,根据服务信号进行服务操作;完成用户终端输入的指令,并将对应的指令处理出对应的结果;以及将服务操作对应的处理结果转换为服务信号;以及接收到经用户确认识别正确的结果后,发送终止服务信号。

进一步地,所述服务操作是指:机器人操作模块与对应的服务平台进行交互获取服务信息,即运行对应的程序软件。

进一步地,所述语音识别模块包括:录音文件采集模块和语音识别网关模块。

另一方面,本发明提供一种基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,所述方法通过上述的系统实现,具体过程如下:

1)用户终端呼叫成功后,进入录音文件采集模块,将客户的语音流进行转码,并将转码的二进制语音流提取给语音识别网关模块;

2)语音识别网关模块接收到用户终端发送的语音数据,通过云端服务器对语音数据进行识别,并转换为文本数据,将文本文件根据语音语义规则进行识别结果并存储在云端服务器;

3)云端服务器将语音识别结果存储并在信息库中找到对应的服务数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南畅远信息技术有限公司,未经湖南畅远信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810932116.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top