[发明专利]基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201810932116.7 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN109036407A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 郑龙飞;左小舟 申请(专利权)人: 湖南畅远信息技术有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/34;G10L15/18;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市长沙高新开*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能机器人 语音识别技术 应答 语音识别模块 服务系统 获取服务 客户语音 人工指令 输入信息 语音呼叫 远程操作 自动完成 可识别 呼入 转化
【权利要求书】:

1.基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统,其特征在于,包括

用户终端,向语音识别模块发送语音数据;以及,接收从语音识别模块发送的语音数据,并进行识别确认;

语音识别模块,接收到用户终端发送的语音数据,对语音数据进行识别,并家识别结果存储在云端服务器;以及对语音识别数据进行整理并转换为用户所能理解的语音数据,

云端服务器,存储语音识别结果并转换为相应的服务数据;以及接收服务数据并转换为语音识别数据;

服务后台模块,接收云端服务器发送的服务数据并将其转换成机器人操作模块能够接收的服务信号;以及接收机器人操作模块返回的服务信号,并将其转换成服务数据发出;

机器人操作模块,根据服务信号进行服务操作;完成用户终端输入的指令,并将对应的指令处理出对应的结果;以及将服务操作对应的处理结果转换为服务信号;以及接收到经用户确认识别正确的结果后,发送终止服务信号。

2.根据权利要求1所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统,其特征在于,所述服务操作是指:机器人操作模块与对应的服务平台进行交互获取服务信息,即运行对应的程序软件。

3.根据权利要求1所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的系统,其特征在于,所述语音识别模块包括:录音文件采集模块和语音识别网关模块。

4.基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,其特征在于,所述方法通过权利要求1~3任一所示的系统实现,具体过程如下:

1)用户终端呼叫成功后,进入录音文件采集模块,将客户的语音流进行转码,并将转码的二进制语音流提取给语音识别网关模块;

2)语音识别网关模块接收到用户终端发送的语音数据,通过云端服务器对语音数据进行识别,并转换为文本数据,将文本文件根据语音语义规则进行识别结果并存储在云端服务器;

3)云端服务器将语音识别结果存储并在信息库中找到对应的服务数据;

4)语音识别网关模块接收云端服务器发送的服务数据并将其转换成机器人操作模块能够接收的服务信号;

5)机器人操作模块根据接收服务信号进行服务操作,运行对应的软件程序;

6)机器人操作模块,将服务操作对应的处理结果转换为服务信号;

7)服务后台模块,接收机器人操作模块返回的服务信号,并将其转换成服务数据发出;

8)文本转语音网关模块,对机器人操作模块产生的业务服务数据进行分析并转换为用户所能理解的语音数据;

9)用户终端,接收从语音识别模块发送的语音数据,并通过语音转文本引擎播放给用户进行语音识别确认;

10)机器人操作模块,接收到经用户确认识别正确的结果后,发送终止服务信号。

5.根据权利要求4所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,其特征在于,步骤3)中,所述语音识别结果以文件的方式进行储存,并转换为语音识别网关模块能够接收到额服务数据。

6.根据权利要求4所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,其特征在于,步骤5)中,所述运行对应的软件程序是指,机器人操作模块通过webservice或者restful协议与即将操作的运行系统交互获取服务信息。

7.根据权利要求6所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,其特征在于,所述服务信息获取过程中,机器人操作模块判断是否获取成功,并将获取的结果返回。

8.根据权利要求7所述的基于语音识别技术实现智能机器人应答的方法,其特征在于,若所述结果返回过程中,若返回的结果是成功的,则通过TTS转化成成功的语音放给客户听;若返回的结果是失败的,则返回失败的原因。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南畅远信息技术有限公司,未经湖南畅远信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810932116.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top