[发明专利]一种高精度室内导航方法及装置有效
申请号: | 201810932030.4 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109238296B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 朱扬清;霍颖瑜 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高精度 室内 导航 方法 装置 | ||
1.一种高精度室内导航方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1,标记需要提供导航服务的空间区域中的障碍物区域;
步骤2,根据预警阈值计算障碍物区域的预警区间;
步骤3,生成导航路径;
步骤4,当导航节点进入预警区间生成过渡导航路径修正导航路径;
在步骤4中,生成过渡导航路径修正导航路径的方法为以下步骤:
步骤4.1,输入:导航路径:G=(V1,V2,E),其中V1和V2为两个节点集、E为导航路径边集,初始化参数T、R,规模缩减率RR;
步骤4.2,将V2中全部节点按度从大到小顺序排列,并抽取前nh个最大度节点构成节点子集其中这nh个节点中相同度重复数的最大值为T,nh的取值由节点集V2中节点的度和参数T唯一确定;
步骤4.3,计算并将导航路径G分解为和其中且
步骤4.4,设d1,d2,…,ds为导航路径G中节点集V1的全部节点度,并设dmax为节点集中的最大节点度,计算节点集的度分布{g(d)|d=1,2,…,dmax},其中g(d)表示中度为d的节点比率,令G′=(V1′,V2′,E′)←G=(V1,V2,E),
GLL′中节点集的度分布{g′(d)|d=1,2,…,dmax}←{g(d)|d=1,2,…,dmax},计算需删除边的总数Ed=||E||·RR,初始化变量t=0;
步骤4.5,如果tEd,转到步骤4.6;否则G′=(V1′,V2′,E′),其中且E′=ELH′∪ELL′,为最终输出结果,转到步骤4.11;
步骤4.6,如果任意选择集合S中一个节点v,并计算两个可选边集和如果转到步骤4.8;如果转到步骤4.9;否则且以概率PLL′=γLL′/(γLH′+γLL′)转到步骤4.8,并以概率1-PLL′转到步骤4.9,其中,γLL′=mLL-(||ELL||-||ELL′||),γLH′=mLH-(||ELH||-||ELH′||),转到步骤4.7;
步骤4.7,如果S=Φ,以式定义的离散概率分布pk/Σi=1,2,…,spi(k=1,2,…,s)随机采样一个节点度d∈{d1,d2,…,ds},其中d1d2…ds0,f(d1),f(d2),…,f(ds)表示节点集V1中度为dk(1≤k≤s)的节点比率;计算两个可选边集如果转到步骤4.8;如果转到步骤4.9,否则,以概率PLL′=γLL′/(γLH′+γLL′)转到步骤4.8,并以概率1-PLL′转到步骤4.9;
步骤4.8,假设其中且计算dh=argdmaxd∈D{g′(d)-g(d)},并计算的子集从Ea中均等概率分布地采样一条边e,并将此边从导航路径和G′=(V1′,V2′,E′)中删除,即更新ELL′←ELL′/{e}且E′←E′/{e},更新GLL′中的节点度分布{g′(d)|d=1,2,…,dmax},其中g′(d)表示中度为d的节点比率,转到步骤4.10;
步骤4.9,从中均等概率分布地采样一条边e,并将此边从导航路径和G′=(V1′,V2′,E′)中删除,即更新ELH′←ELH′/{e}且E′←E′/{e},转到步骤4.11;
步骤4.10,更新t←t+1,转到步骤4.5;
步骤4.11,输出:过渡导航路径修正后的导航路径G′=(V1′,V2′,E′)。
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