[发明专利]路线推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201810930021.1 | 申请日: | 2018-08-15 | 
| 公开(公告)号: | CN109341709A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 | 
| 发明(设计)人: | 沈国仕 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 | 
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲 | 
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可选 路况信息 路线推荐 计算机可读存储介质 电子设备 路程 筛选 人工智能技术 最优行车路线 获取目标 目标路线 用户推荐 智能导航 自动规划 | ||
1.一种路线推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆的当前位置;
以所述当前位置为中心,确定至少一个路线;
确定所述至少一个路线的路况信息;
根据所述至少一个路线的路况信息,从所述至少一个路线中筛选出可选路线;
从所述至少一个路线的路况信息中,获取每条可选路线上车辆的平均速度;
获取每条可选路线的路程;
根据所述平均速度及所述路程,从所述可选路线中确定目标路线。
2.如权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,所述以所述当前位置为中心,确定至少一个路线包括:
以所述当前位置为中心,获取配置范围内的至少一个路口;
确定所述当前位置到所述至少一个路口的最短路径;
将所述至少一个路口的最短路径配置为所述至少一个路线。
3.如权利要求2所述的路线推荐方法,其特征在于,所述确定所述当前位置到所述至少一个路口的最短路径包括:
采用迪杰斯特拉算法确定所述当前位置到所述至少一个路口的最短路径。
4.如权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,所述确定所述至少一个路线的路况信息包括:
计算预设时长内,所述至少一个路线上车辆的平均速度;
调取所述至少一个路线上车辆的配置车速范围;
根据所述平均速度及所述配置车速范围,确定所述至少一个路线是否拥堵;
调取所述至少一个路线的监控录像;
根据所述监控录像,确定所述至少一个路线的路面状况。
5.如权利要求4所述的路线推荐方法,其特征在于,所述根据所述平均速度及所述配置车速范围,确定所述至少一个路线是否拥堵包括:
从所述配置车速范围中获取第一范围、第二范围及第三范围,其中,所述第一范围中的值小于所述第二范围中的值,且所述第二范围中的值小于所述第三范围中的值;
当所述平均速度属于所述第一范围时,确定所述至少一个路线处于拥堵状态;或者
当所述平均速度属于所述第二范围时,确定所述至少一个路线处于缓行状态;或者
当所述平均速度属于所述第三范围时,确定所述至少一个路线处于畅通状态。
6.如权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,所述根据所述至少一个路线的路况信息,从所述至少一个路线中筛选出可选路线包括:
从所述路况信息中获取所述至少一个路线的路面状况;
从所述至少一个路线中,确定路面状况为施工或者损毁的不可选路线;
从所述至少一个路线中去除所述不可选路线以得到所述可选路线。
7.如权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,所述根据所述平均速度及所述路程,从所述可选路线中确定目标路线包括:
根据所述平均速度及所述路程,计算每条可选路线的通行时间;
对所述通行时间进行排序;
将所述通行时间排在预设位置的可选路线确定为所述目标路线。
8.如权利要求1所述的路线推荐方法,其特征在于,在根据所述平均速度及所述路程,从所述可选路线中确定目标路线后,所述方法还包括:
获取所述当前位置到所述目标路线的第一个路口的第一距离;
当所述第一距离小于或者等于预设距离时,提示所述目标车辆的用户切换行驶方向。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至8中任意一项所述的路线推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至8中任意一项所述的路线推荐方法。
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