[发明专利]一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法和装置，包括：针对被检测的设备同时进行红外、紫外、可见光拍摄，得到红外图像、紫外图像以及可见光图像；将所述红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障。本发明针对被检测的设备同时进行红外、紫外、可见光拍摄，将拍摄得到的红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，特别是指一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法和装置。

背景技术

高压设备投入运行后，由于表面粗糙不均、污秽、结构缺陷、导体接触不良等原因，会引起设备场强分布不均，造成电晕、电弧等放电现象。电晕、电弧放电时会伴随有电、光、热、声波、化合物等产生。目前，利用这些特征信号对电气设备进行局部放电检测的技术有观察法、超高频法、超声波法、红外成像法、光测法、绝缘油色谱分析法、紫外成像法等。其中，红外热像技术于八十年代开始应用于我国电力行业，目前，红外热成像技术在我国电力系统中应用日益广泛，它已成了开展电气设备状态检查的必备手段。紫外成像法是一种新兴的通过检测电晕、电弧放电来识别电力设备绝缘状态的技术。

实际应用中，本发明的发明人发现，红外热成像技术虽然可以检测各种致热型设备的温度，或者明火现象，但受日光照射影响很大，容易出现误警；紫外成像技术虽然可以检测到电晕、电弧等放电现象，但不能做出基于设备的故障判定，也存在一定缺陷性。因此，有必要提供一种更全面、更易于判定设备故障的检测方法和检测装置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法和装置，可以更全面检测电力设备的故障，并更便于检测人员识别出设备的故障。

基于上述目的本发明实施例提供的一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法，包括：

针对被检测的设备同时进行红外、紫外、可见光拍摄，得到红外图像、紫外图像以及可见光图像；

将所述红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障。

可选的，所述将所述红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障之前，包括：

对所述可见光图像进行预处理：利用设备模板库中预存的模板图像，从所述可见光图像中识别并提取出设备图像，将提取的设备图像作为预处理后的可见光图像。

可选的，还包括：

将所述可见光图像和所述模板图像进行灰度化处理，并增强图像对比度；

分别提取所述可见光图像和所述模板图像的关键点，得到特征关键点的特征向量，生成关键描述子；

对所述可见光图像与所述模板图像采用关键点特征向量的欧氏距离作为两幅图像中关键点相似性的判定度量来进行匹配；

分割所述模板图像为二值图像并提取所述二值图像的边缘，根据仿射变换对间的直线的平行不变性，实现对所述模板图像的仿射变换，在所述可见光图像中对所述设备图像进行位置标定。

可选的，所述将所述红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障之前，还包括：

对所述红外图像进行预处理：从所述红红外图像中获得温差信息，并利用预存的各种红外探测的故障的特征点，根据获得的温差信息识别出红外探测的故障现象的图像，将识别出的故障现象的图像作为预处理后的红外图像。

可选的，所述将所述红外、紫外、可见光图像进行融合并输出，用以检测所述设备的故障之前，还包括：