[发明专利]一种视频神经元节点的空间重构方法

说明书

本发明公开一种视频神经元节点的空间重构方法，包括如下步骤：S1、对每个视频感知单元均建立人工视频神经元节点并网络化，形成视频神经网络；S2、将每个视频神经元节点感知的海量视频图像信息加入时间轴进行空间重构后，接入后端管理平台进行统一管理。本发明对每个视频感知单元均建立人工视频神经元节点并网络化，形成视频神经网络，并将每个视频神经元节点感知的海量视频图像信息加入时间轴形成“一机一档”进行空间重构后，接入后端管理平台进行统一管理，为跨地区跨部门视频图像信息资源提供整合共享功能。实现各类异构平台间的标准化级联/互联，同时可实现对非国标平台的标准化改造。

技术领域

本发明属于计算机软件领域，具体涉及一种视频神经元节点的空间重构方法。

背景技术

传统视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。摄像机通过同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。通过控制主机，操作人员可发出指令，对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作，并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。

随着时代的发展，传统的视频监控系统体现出一系列的缺点。无论是早期的模拟电视监控系统(CCTV)、后来的数字视频监控系统(DVR)及当前主流的网络视频监控系统(IPSurveillance),其核心大多仍然停留在“监”和“控”的应用，主要通过人员的实时监控及事后的录像回放来进行各种应用(早期主要应用于安防)，无法有效整合各类资源实现“智能化”的目的。

发明内容

为了解决现有技术存在的视频监控系统监控画面多、不具备针对性、实时性差、出错率高的技术问题，本发明目的在于提供一种视频神经元节点的空间重构方法。为跨地区跨部门视频图像信息资源提供整合共享功能。

本发明所采用的技术方案为：

一种视频神经元节点的空间重构方法，包括如下步骤：

S1、对每个视频感知单元均建立人工视频神经元节点并网络化，形成视频神经网络；

S2、将每个视频神经元节点感知的海量视频图像信息加入时间轴进行空间重构后，接入后端管理平台进行统一管理。

本发明对每个视频感知单元均建立人工视频神经元节点并网络化，形成视频神经网络，并将每个视频神经元节点感知的海量视频图像信息加入时间轴形成“一机一档”进行空间重构后，接入后端管理平台进行统一管理，为跨地区跨部门视频图像信息资源提供整合共享功能。实现各类异构平台间的标准化级联/互联，同时可实现对非国标平台的标准化改造。

所述视频感知单元包括高点视频单元和低点视频单元，每个高点视频单元和低点视频单元均建立人工视频神经元节点并网络化。

具体地，所述高点视频单元对区域进行全局监控，在视频图像上迭加全息位置地图，对视野范围内的关注点进行可视化标注，将标签在视频图像中进行图像化展示，将视频图像中的背景信息进行结构化描述，并将地理位置、场景信息和视频流一起编码，加入时间轴形成复合视频流。

具体地，所述低点视频单元与其中一个或多个关注点相关联，在低点不同角度查看监控区域细节，并将地理位置、场景信息和视频流一起编码，加入时间轴形成复合视频流。

进一步地，所述低点视频单元在视频图像上迭加全息位置地图，对视野范围内的标注物进行可视化标注，将标签在视频图像中进行图像化展示，将视频图像中的背景信息进行结构化描述。构建全息位置地图，从位置关联网络提升到多维动态场景。

当查找视频时，一键返回所有高点视频单元和低点视频单元的视频图像时间，实现视频同步。

所述复合视频流加入时间轴进行空间重构。