[发明专利]一种视频神经元节点的空间重构方法在审
| 申请号： | 201810924053.0 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109146062A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 邸磊 | 申请（专利权）人： | 视云融聚（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 陈夏 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经元节点 视频 空间重构 海量视频 后端管理 神经网络 视频感知 统一管理 图像信息 时间轴 网络化 感知 标准化 视频图像信息 一机一档 异构平台 资源提供 非国标 跨地区 级联 整合 互联 共享 改造 | ||
1.一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、对每个视频感知单元均建立人工视频神经元节点并网络化，形成视频神经网络；
S2、将每个视频神经元节点感知的海量视频图像信息加入时间轴进行空间重构后，接入后端管理平台进行统一管理。
2.根据权利要求1所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述视频感知单元包括高点视频单元和低点视频单元，每个高点视频单元和低点视频单元均建立人工视频神经元节点并网络化。
3.根据权利要求2所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述高点视频单元对区域进行全局监控，在视频图像上迭加全息位置地图，对视野范围内的关注点进行可视化标注，将标签在视频图像中进行图像化展示，将视频图像中的背景信息进行结构化描述，并将地理位置、场景信息和视频流一起编码，形成复合视频流。
4.根据权利要求3所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述低点视频单元与其中一个或多个关注点相关联，在低点不同角度查看监控区域细节，并将地理位置、场景信息和视频流一起编码，形成复合视频流。
5.根据权利要求4所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述低点视频单元还在视频图像上迭加全息位置地图，对视野范围内的标注物进行可视化标注，将标签在视频图像中进行图像化展示，将视频图像中的背景信息进行结构化描述。
6.根据权利要求2-5任意一项所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：当查找视频时，一键返回所有高点视频单元和低点视频单元的视频图像时间，实现视频同步。
7.根据权利要求3-5任意一项所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述复合视频流加入时间轴进行空间重构。
8.根据权利要求1所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述视频神经网络包括输入层、输出层和一个以上隐藏层。
9.根据权利要求8所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：采用BP算法对视频神经网络进行学习，每个视频神经元节点作为输入层的输入数据。
10.根据权利要求9所述的一种视频神经元节点的空间重构方法，其特征在于：所述BP算法包括梯度下降法。
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