[发明专利]一种基于大数据的政务服务系统

权利要求书

1.一种基于大数据的政务服务系统，该系统的网络架构分为内网部分、外网部分和容灾备份部分，内网部分接入政府相关单位，实现各单位内、外横向数据的交换和共享，外网部分用于接入互联网，提供互联网接入服务，内网部分和外网部分通过网闸设备隔离开，其特征在于：

所述政务服务系统包括数据源层、数据采集层以及数据应用层，所述数据源层包括数据库服务器、虚拟化服务器以及大数据服务器，所述数据采集层包括数据抽取、数据清洗、数据转换以及数据加载4个部分，所述数据应用层包括业务量数据分析、人流量数据分析、服务对象数据分析、排队现象分析、办理超时分析、工作饱和度分析、满意度数据分析、监督检查数据分析、投诉数据分析以及异常数据分析。

2.根据权利要求1所述的政务服务系统，其特征在于：

所述数据库服务器用于处理大量的数据存储、查询、计算和修改，存放着大量关键的信息和数据。

3.根据权利要求1所述的政务服务系统，其特征在于：所述虚拟化服务器由控制管理中心、计算池、共享式存储池三部分组成。

4.根据权利要求3所述的政务服务系统，其特征在于：所述控制管理中心用于对整个虚拟化服务器进行管理监控，所述计算池用于为应用软件提供按需配置的运行环境，所述共享式存储池用于完成存储资源整合以及资源的池化，实现存储资源的按需分配和弹性伸缩。

5.根据权利要求1所述的政务服务系统，其特征在于：所述大数据服务器包括hadoop环境、在线检索集群、MPP数据库、流式处理集群、数据管道。

6.根据权利要求5所述的政务服务系统，其特征在于：所述hadoop环境中保存有全量数据，并部署HDFS、Hbase、spark组件，其中结构化数据存储到Hbase中，非结构化文件保存到HDFS中；

所述在线检索集群，用于部署solrcloud以实现结构化及非结构化数据的快速检索；

所述MPP数据库，用于结构化数据的统计分析及检索；

所述流式处理集群，用于数据同步过程中的预处理；

所述数据管道集群，包含数据同步工具和数据总线，用于处理数据同步，并在数据同步过程中对接流式计算集群实现数据预处理。

7.根据权利要求1所述的政务服务系统，其特征在于：所述数据采集层包括数据抽取、数据清洗、数据转换以及数据加载4个部分。

8.根据权利要求1所述的政务服务系统，其特征在于：

所述业务量数据分析用于对政务服务系统的业务量进行分析，将业务量最大的业务进行排名，从而计算重点业务的承载力；

所述人流量数据分析用于根据人流量与业务量的关系，分析有效业务办理人数，根据历史数据的设定阈值，提供实时的人流量激增预警功能；

所述服务对象数据分析用于精准分析政务服务系统的办理人群数据，对地域、性别、年龄、来访次数等维度进行关联分析，对特定人群制定相应的预案；

所述排队现象分析用于根据历史数据定义排队现象阈值，提供实时的排队压力预警功能，将政务服务系统内排队现象严重的单位进行排名，横向对比时间段、窗口、人员、业务类型等数据，分析排队原因，生成窗口规划建议；

所述办理超时分析用于依据日常办理时长对窗口工作制定办理超时预警，汇总办理超时数据将办理超时严重的窗口突出显示，分析形成办理超时的原因，生成工作建议；

所述工作饱和度分析用于根据窗口工作的时间间隔以及等待时长、办理时长、空闲时长综合分析其工作饱和度，根据窗口的工作饱和度给予合理化建议；

所述满意度数据分析用于根据评价器的评价结果数据结合相关考评细则计算政务服务大厅的总体满意率及单位和窗口的满意度分数，低于指定分数线的则显示为预警状态，并形成工作建议；

所述监督检查数据分析用于整合执行人员日常的监督检查数据，通过大数据分析系统的计算模型计算出单位及窗口的指标项得分情况，从时间和指标项类型等多个维度进行指标项数据综合分析，对突出扣分问题预警显示，形成合理化建议；

所述投诉数据分析用于根据网络渠道以及电话渠道汇总整理投诉数据，分解投诉类型进行分析，以时间轴的展现形式分析投诉频次问题，对于单月内投诉次数最多的现象标红预警，并生成工作建议；

所述异常数据分析用于自动筛选异常数据，对异常数据进行分类整合，直指相关单位及窗口。