[发明专利]一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，其特征在于：包括如下步骤：

第一步，数据清洗：过滤数据中案件小类ID为空的记录；过滤数据中案件小类ID为异常0值的记录；过滤数据中的名称字段以及空值的字段；

第二步，街面序化建模分析：建立了街面序化分析模型，并用公式1表示；

SOAM＝E_R+E_T+E_P (公式1)

其中，SOAM表示街面序化分析模型；结合实际业务情况，道路工作效能、队伍工作效能和流程效能可分别用公式2、公式3和公式4表示；

其中，R表示道路事件发生总数，F_R表示道路复杂度，P_R表示道路人员投入量，E₁表示道路工作效能系数；A表示区域事件发现总数，F_A表示区域复杂度，P_A表示区域人员投入量，E₂表示队伍工作效能系数；C_S表示街面序化案件的立案数，C_E表示街面序化案件的结案数，E₃表示流程效能系数；

第三步，通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。

2.一种如权利要求1所述的基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法的系统，其特征在于：包括：

1)数据服务模块

数据服务模块是管理整个数据支撑平台对外数据查询的接入接口，包含数据服务封装管理、嵌入接口管理、接入接口管理三个管理模块，以及一个WebService服务平台和四个底层实施类接口；其中，数据服务封装管理支持数据请求的的场景化封装，Webservice平台根据请求的场景号，获取数据查询和结果输出；通过数据访问接口封装方式，实现企业整体应用框架中相关的数据平台、总线平台、应用平台的数据访问和传输的公用接口管理；嵌入接口和接入接口管理是对通过约定请求系统进行认证信息的配置，Webservice平台接受请求时，根据认证配置信息进行访问控制；用WebService服务平台，实现可连接数据源的对外数据提供服务；

2)分析数据应用模块

分析数据应用主要是实现了街面序化数据多层次、多形式的展示，具体包括图表展示、地图展示、地图要素编辑、分析数据使用操作、分析数据发布；其中图表展示是指分析数据以图形、报表形式进行展现；地图展示是指涉及地理数据的分析结果数据在地图上进行直接标注和展现；地图要素编辑是指用户能够在街面序化展示地图图层中进行要素编辑；分析数据使用操作是指对街面序化分析数据的保存、导出和打印；分析数据发布：使分析数据能够向微博、微信、公众门户渠道进行发布；本次项目建设的核心在于围绕着业务建立了大量的数据钻取、数据分析模型，这一特性将表现在所展示的数据不同于传统的直接业务数据报表显示，而是更多、更为深入的将数据之间的联系进行了加强，从而使数据结果以更多的维度暴露出来；

3)街面序化展示应用模块

街面序化展示模块主要采用二维GIS地理信息系统的地图叠加呈现数据图表的形式，基于街面序化相关的数据分析模型，对街面序化案件的管理状况、分布规律、发展趋势预测进行直观展现；对街面序化的可视化处理主要表现为地图展示、实时案件统计展示、实时人员统计展示、历史今天展示、累计情况展示和预测分析；其中，基于分析模型数据结果，系统能够将各区域按照事件高发程度进行不同色块标注，并以图表形式呈现各区域内事件分析信息；初始化预测中默认日期为系统当前日期，以系统当前日期、今日天气属性为条件执行预测；预测结果显示在地图、条件预测文本栏、预测结果地图、条件预测报表中；综合分析文本栏中显示综合分析结果文本；将街面序化度与人员效能比对数据应用进行可视化展示；对序化度组合分析模型数据结果通过可视化图表、可视化地图、预测结论报告方式进行应用展现，同时支持数据信息分发和导出应用；根据街面序化的预测结果对街面序化模块中的重要预测信息进行显示；整合预测部分对三大模块的预测结果，以文字的形式显示预测结果中最重要，发生概率最高的预测结果，进行滚动播放，起预警作用。