[发明专利]一种摄像机聚焦方法、装置以及摄像机

说明书

本发明公开了一种摄像机聚焦方法、装置以及摄像机，用于提升摄像机的聚焦结果。该方法包括：从摄像机拍摄的画面中确定出细节区域，所述细节区域为所述拍摄的画面中细节所在的子区域；将所述细节区域的权重值设置为预设权重值，所述预设权重值大于所述拍摄的画面中除所述细节区域之外的其他区域的权重值；基于所述细节区域以及所述预设权重值计算所述拍摄的画面的清晰度，并根据所述清晰度进行聚焦，这样从摄像机拍摄的画面中确定出细节区域，再将细节区域的权重设置为当前画面中的最大权重值，这样聚焦所得到的聚焦结果则能够倾向于细节所在的区域，从而降低画面模糊的概率，提升聚焦效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种摄像机聚焦方法、装置以及摄像机。

背景技术

目前，摄像机是根据当前画面的清晰度评价值来确定焦点所对应的马达行进位置，从而进行聚焦，因此清晰度评价值的准确性与聚焦效果是息息相关的。当前大部分厂商提供的摄像机中的芯片都只支持进行区域级的自动聚焦(Auto Focus，AF)统计值的计算，例如图1所示，为对一张图像进行区域级的AF统计值计算的示意图。其中，将整张图像划分为了15*17个区域，通过清晰度评价函数分别计算每个区域的清晰度评价值，再加权求和得到整张图像的清晰度评价值。如图1中所示，每一个子区域都会有该区域对应的统计值曲线，并且可以看出，在房屋等存在细节的区域，统计值曲线均会符合单峰性和一致性等要求，而在如天空等无细节区域，统计值曲线则杂乱无章。

但是，目前在少细节场景或者低照度场景中计算整张图像的清晰度评价值时通常可以采用中心权重模式或者全局权重模式。因为通常人眼观看时，视线焦点通常落在视线范围内的中央，因此中心权重模式即是扩大中心区域的权重，使得聚焦结果偏向于中间区域的物体，但实质上中间区域可能并不是细节区域，这样所得到的聚焦效果可能也并不好；而全局权重模式则是保持芯片原始输出的AF统计值趋势，即将每个子区域一视同仁，但这样很容易使得很多统计值曲线不好的无细节区域或者低信噪比区域对最终聚焦结果的影响较大，从而忽略了真正的细节区域，那么最终的聚焦效果也并不好。

由此可见，现有技术中在少细节场景或者低照度场景中，最终得到的聚焦结果很可能出现与真实画面的焦点不符的情况，换句话说就是很容易出现画面模糊的问题，严重影响用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种摄像机聚焦方法、装置以及摄像机，用于提升摄像机的聚焦结果。

第一方面，提供一种摄像机聚焦方法，该方法包括：

从摄像机拍摄的画面中确定出细节区域，所述细节区域为所述拍摄的画面中细节所在的子区域；

将所述细节区域的权重值设置为预设权重值，所述预设权重值大于所述拍摄的画面中除所述细节区域之外的其他区域的权重值；

基于所述细节区域以及所述预设权重值计算所述拍摄的画面的清晰度，并根据所述清晰度进行聚焦。

本发明实施例中，需要从摄像机拍摄的画面中确定出细节区域，再将细节区域的权重设置为当前画面中的最大权重值，再根据该权重值计算得到整个画面的清晰度，这样，根据该清晰度进行聚焦所得到的聚焦结果则能够倾向于细节所在的区域，从而降低画面模糊的概率，提升聚焦效果。

可选的，从摄像机拍摄的画面中确定出细节区域，包括：

根据预设大小的细节区域框，从所述拍摄的画面中确定N个子区域，N为正整数；

建立坐标系，并获取N个坐标，其中，一个坐标与一个子区域相对应；

利用遗传算法从所述N个坐标中确定出所述细节区域的坐标，以根据所述细节区域的坐标确定所述细节区域。

本发明实施例中，能够通过遗传算法加快从大量的子区域中找出细节区域的速度，从而提升聚焦速度。