[发明专利]自选指数的编制方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810911881.0 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109166039A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 张长虹;胡强;吴贇亮 申请(专利权)人: 大智慧信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q40/06
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 100032 北京市西*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自选 个性化 分析 点击数 关注度 有效的结合 加和计算 金融行情 商业模式 上证指数 有效点击 大数据 编制 合成 基数 采集 延伸
【权利要求书】:

1.一种自选指数的编制方法,其特征在于,包括以下步骤:

定义自选股范围步骤:定义参与自选指数编制的自选股范围;

智能处理步骤:根据所述自选股范围,将用户自选股作为成分股,获取成分股权重、基数数值;

计算日自选指数步骤:根据证券指数、成分股权重、基数数值,计算日自选指数,所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。

2.根据权利要求1所述的自选指数的编制方法,其特征在于,所述智能处理步骤包括:

定义有效点击范围步骤:定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围,所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击,记为有效点击数据;

采集用户自选股有效点击数据步骤:采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据,记为用户自选股的日有效点击数据,将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器;

计算用户自选股日关注度步骤:根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度;

计算成分股权重步骤:根据所述日关注度计算成分股权重;

定义自选指数的基期数值步骤:定义自选股的基数数值,所述基数数值为固定常量值。

3.一种自选指数的编制系统,其特征在于,包括以下模块:

定义自选股范围模块:定义参与自选指数编制的自选股范围;

智能处理模块:根据所述自选股范围,将用户自选股作为成分股,获取成分股权重、基数数值;

计算日自选指数模块:根据证券指数、成分股权重、基数数值,计算日自选指数,所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。

4.根据权利要求3所述的自选指数的编制系统,其特征在于,所述智能处理模块包括:

定义有效点击范围模块:定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围,所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击,记为有效点击数据;

采集用户自选股有效点击数据模块:采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据,记为用户自选股的日有效点击数据,将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器;

计算用户自选股日关注度模块:根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度;

计算成分股权重模块:根据所述日关注度计算成分股权重;

定义自选指数的基期数值模块:定义自选股的基数数值,所述基数数值为固定常量值。

5.根据权利要求2所述的自选指数的编制方法或者根据权利要求4所述的自选指数的编制系统,其特征在于,所述用户随意点击的判定方法是,通过设定固定阈值,对用户在股票列表中对单一股票的点击次数小于所述固定阈值的点击,记为用户随意点击。

6.根据权利要求2所述的自选指数的编制方法或者根据权利要求4所述的自选指数的编制系统,其特征在于,所述用户自选股的日关注度的计算方法如下:

式中,Att(h,i)表示在T日,对第i个股票在第h个交易日的日关注度;Gi是第i个股票在过去h个交易日的有效点击数据的总和;是Gi的求和,i取大于0的整数值,i=1,2,……n,n表示股票的个数。

7.根据权利要求6所述的自选指数的编制方法或者根据权利要求6所述的自选指数的编制系统,其特征在于,所述有效点击数据的总和是将T-1日到T-h日的日有效点击数据的加权求和,对T-1日到T-h日的日有效点击数据赋予不同权重后再求和,按照离T日的时间远近确定权重的大小程度。

8.根据权利要求2所述的自选指数的编制方法或者根据权利要求4所述的自选指数的编制系统,其特征在于,成分股权重的计算方法如下:

式中,qj是第j个成分股的权重值,j=1,2,…,m,m表示自选股列表中的成分股个数;Att(h,j)表示对第j个成分股在第h个交易日的日关注度;是Att(h,j)的求和。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大智慧信息技术有限公司,未经大智慧信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810911881.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top