[发明专利]自选指数的编制方法和系统

说明书

本发明提供了自选指数的编制方法和系统，包括定义自选股范围；定义有效点击范围；采集用户自选股有效点击数据；根据所述日有效点击数据加和计算用户自选股的日关注度；将用户自选股作为成分股，根据所述日关注度计算成分股权重；定义自选股的基数数值；根据上证指数、成分股权重计算日自选指数，并可进一步将日自选指数结合历史的日自选指数合成日K线。本发明独创自选指数，完全个性化分析，自选指数作为个性化的自选股指数跟每个有自选股的用户自身相关，为沪深A股市场添加了一个针对用户自选股的分析指数及分析方法；将大数据计算、用户个性化分析、金融行情分析等不同领域的技术方法有效的结合，并能开创出针对用户自选指数延伸的商业模式。

技术领域

本发明涉及股票自选指数的编制方法和系统，具体地，涉及一个投资品种的指数编制和分析方法，尤其涉及沪深A股的指数编制和分析方法。

背景技术

人类对于股市运行规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验，人们往往结合多方面因素，包括技术面、基本面来预测股票未来走势。当前针对炒股用户了解最多的就是上证指数、创业板、具体某个板块指数等常见指数的预测和分析，但这些都是基于全市场或某个领域(板块)的特定的分析，所有人看到的是一个东西，只能从整体上反应各市场的股票后期走势，与用户自身关心的股票并没有太多联系，用户如果想知道自己股票的未来形势还需要单独分析自己的股票是上证还是创业板，然后通过对号入座的方式分析自己的股票，这种分析方法往往不够直观，也与真实市场反应有一定差距。

自选指数的诞生，让每个用户有了一个属于自己的指数，通过对比分析指数历史走势和对比该指数和其他市场指数可以更直观的反应出用户当前最关心股票的走势，并通过量价等技术指标预测未来走势。目前市场上还没有任何一家针对用户自选股编制指数的分析方法，也没有把用户自选股关注度行为作为权重进行编制的案例，目前市场上主要是股票池的概念，仅仅统计收益率，仅仅通过收益率来评估自选股的好坏，太片面，很多因素没有考虑，用户加自选的行为相对随意，如果不能结合用户的使用行为，就不能真正的反应出用户关注的股票走势，也不能通过长期K线的形态技术指标来预测未来走势，自选指数的诞生正好解决了一系列相关问题，为用户提供了独特自选股分析方法。

例如市场上出现的上证指数、板块指数等。上证综合指数以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数＝(报告期成份股的总市值/基期)×基期指数其中，总市值＝Σ(股价×发行股数)。上证指数系列均为实时计算，在每一交易日集合竞价结束后，用集合竞价产生的股票开盘价(无成交者取昨收盘价)计算开盘指数，以后每大约2秒重新计算一次指数，直至收盘，每大约6秒实时向外发布。其中各成份股的计算价位(X)根据以下原则确定：若当日没有成交，则X＝前日收盘价；若当日有成交，则X＝最新成交价。成分股相对固定不变，上证指数的计算和展现和用户行为无关，缺乏个性化。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种自选指数的编制方法和系统。

根据本发明提供的一种自选指数的编制系统，包括以下模块：定义自选股范围模块：定义参与自选指数编制的自选股范围；智能处理模块：根据所述自选股范围，将用户自选股作为成分股，获取成分股权重、基数数值；计算日自选指数模块：根据证券指数、成分股权重、基数数值，计算日自选指数，所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。

优选地，所述智能处理模块包括：定义有效点击范围模块：定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围，所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击，记为有效点击数据；

采集用户自选股有效点击数据模块：采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据，记为用户自选股的日有效点击数据，将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器；

计算用户自选股日关注度模块：根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度；