[发明专利]机器问答方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810910961.4 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN110866093A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 陈明威;谭泽汉;马雅奇;陈彦宇;陈功;孙秀丹;仲丽君 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/279
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;董文倩
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机器 问答 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种机器问答方法及装置,其中,该方法包括:接收输入的问题,使用第一模型获取问题的实体信息,使用第二模型确定问题的问题意图,然后依据获取的实体信息和/或问题意图,在预设的空调领域的知识图谱中确定该问题的答案,后续可以将该答案输出,其中,第一模型和第二模型是之前训练好的。采用上述技术方案,解决了相关技术中机器问答系统的精准性较低的问题,将问题的实体信息和问题意图相结合,更为精准地确定了问题的答案。

技术领域

本申请涉及通信领域,具体而言,涉及一种机器问答方法及装置。

背景技术

在相关技术中,随着人工智能、深度学习的快速发展,搜索引擎从全文搜索逐渐向精准搜索转变。越来越多的企业借助互联网提供在线客服来解决用户常规问题;很明显对于全国甚至全球的用户请求,人工客服耗费巨大,时效性差;智能问答系统通过自动回复来解决用户常用问题,能够很好地解决这个问题。

常规智能问答系统的流程为:

1、根据用户问题,提取关键词;

2、提取的关键词与数据库中的答案关键词进行匹配得到相似度,

3、对相似度进行排序,得到最终答案返回。

其中在关键词提取可以利用tf-idf等方法为关键词设定权重。

对于方法一,关键词仍然不能作为整个句子关键信息,许多句子关键词相似但是句子语义完全不同,实际效果较差。

对于方法二,虽然添加了权重信息,但并没有很好的与答案信息进行整合,得到的结果也是差强人意。

因此需要一个既涵盖了整体数据的知识又能包含问题上下文场景的领域智能问答系统,来提升领域智能问答的准确性。

针对相关技术中机器问答系统的精准性较低的问题,目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种机器问答方法及装置,以至少解决相关技术中机器问答系统的精准性较低的问题。

根据本申请的一个实施例,提供了一种机器问题方法及装置,包括:接收输入的问题;使用第一模型获取所述问题的实体信息;使用第二模型确定所述问题的问题意图;依据所述实体信息和/或所述问题意图,搜索预设空调领域的知识图谱,确定所述问题的答案。

根据本发明的另一个实施例,还提供了一种机器问答的装置,包括:接收模块,用于接收输入的问题;获取模块,用于使用第一模型获取所述问题的实体信息;第一确定模块,用于使用第二模型确定所述问题的问题意图;第二确定模块,用于依据所述实体信息和/或所述问题意图,搜索预设空调领域的知识图谱,确定所述问题的答案。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请,接收输入的问题,使用第一模型获取问题的实体信息,使用第二模型确定问题的问题意图,然后依据获取的实体信息和/或问题意图,在预设的空调领域的知识图谱中确定该问题的答案,后续可以将该答案输出,其中,第一模型和第二模型是之前训练好的。采用上述技术方案,解决了相关技术中机器问答系统的精准性较低的问题,将问题的实体信息和问题意图相结合,更为精准地确定了问题的答案。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

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