[发明专利]机器问答方法及装置

权利要求书

1.一种机器问答的方法，其特征在于，包括：

接收输入的问题；

使用第一模型获取所述问题的实体信息；

使用第二模型确定所述问题的问题意图；

依据所述实体信息和/或所述问题意图，搜索预设空调领域的知识图谱，确定所述问题的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据第一模型获取所述问题的实体信息，包括：

将所述问题的整句进行编码形成多个字符向量；

将所述多个字符向量输入第一LSTM-CRF模型进行识别，依据识别结果确定多个字符向量是否为实体位置的实体概率；

依据所述多个字符向量的实体概率确定所述问题的实体信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述多个字符向量的实体概率确定所述问题的实体信息，包括：

依据所述多个字符向量的实体概率确定切割实体分词的位置信息；

依据所述实体分词形成所述问题的问题模板，其中，依据所述实体分词的实体概率，和所述实体信息的在概念库中不同概念的概率确定所述问题模板的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述实体分词的实体概率，和所述实体分词的对应不同概念的概率确定所述问题模板的概率，包括：

确定所述问题模板的概率等于，所述实体分词的实体概率乘以所述实体分词的不同概念的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实体分词的不同概念的不同概率，包括：

所述实体分词对应的实体信息在预设问题求解系统KB知识库中的不同概念的分布概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用第二模型确定所述问题的问题意图，包括：

将所述问题的整句进行编码形成多个字符向量；

将所述多个字符向量输入第二LSTM-CRF模型进行分类，依据分类结果确定多个字符向量各自的问题意图的意图概率；

依据所述多个字符向量的意图概率确定所述问题的问题意图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，使用第二模型确定所述问题的问题意图，包括：

依据所述实体分词形成所述问题的问题模板，确定所述问题模板的概率；

依据所述问题模板的概率，和所述字符向量的意图概率，确定最终意图概率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，依据所述实体信息和/或所述问题意图，搜索预设空调领域的知识图谱，确定所述问题的答案，包括：

依据所述最终意图概率，和所述实体信息，搜索预设空调领域的知识图谱，确定所述问题的答案。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型和所述第二模型通过以下方式获取：

接收空调领域的文档信息；

通过自然语言处理NLP对所述文档信息进行处理；

针对处理后的所述文档信息，在确定所述文档信息存在所述知识图谱中时，将其进行实体标注或者意图标注，输出实体标注文档信息和意图标注文档信息；

使用所述实体标注文档信息进行机器学习，获取所述第一模型；

使用所述意图标注文档信息进行机器学习，获取所述第二模型。

10.一种机器问答的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入的问题；

获取模块，用于使用第一模型获取所述问题的实体信息；

第一确定模块，用于使用第二模型确定所述问题的问题意图；

第二确定模块，用于依据所述实体信息和/或所述问题意图，搜索预设空调领域的知识图谱，确定所述问题的答案。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。