[发明专利]基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法及装置在审
申请号: | 201810910856.0 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109308453A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 黄翔东;徐婧文 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 校正 模式聚类 频谱 信号频率估计 余数 峰值指标 欠采样 聚类 模数转化器 采样信号 参数组合 独立向量 构造频率 频率估计 频率重构 频谱校正 使用模式 输出驱动 显示模块 相位校正 向量集合 谐波参数 样本序列 比值法 参数组 估计器 汉宁窗 鲁棒性 路欠 数组 算法 向量 重构 噪声 引入 期望 | ||
1.基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
对L路欠采样信号样本序列做N点加汉宁窗的DFT得到DFT频谱,对DFT频谱进行基于比值法的频谱和相位校正,得到校正后的由频率、相位、幅值组成的参数组,并且得到由校正后参数组合而成的向量;
对于第m个频率成分的第l路独立向量,根据向量集合选出期望的峰值指标;根据谐波参数构成的峰值指标进行模式聚类,从而得到一个聚类之后的余数;
利用余数构造频率余数组,并将其带入CRT模型进行重构,得出频率估计值。
2.根据权利要求1所述的基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法,其特征在于,所述根据谐波参数构成的峰值指标进行模式聚类,从而得到一个聚类之后的余数的步骤包括:
1)对每个序列xl(n)采用加窗的DFT操作,对每类DFT频谱簇进行频谱校正,以便从序列xl(n)的加汉宁窗DFT结果Xl(k)中精确地提取谐波参数对{am,θm};
2)利用向量作为模式聚类指标,得到LM个校正后的余数将其分类到基于CRT的频率重建的M个余数集,从而得到余数集并代入CRT重构模型进行频率估计;
3)频率恢复范围。
3.根据权利要求2所述的基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法,其特征在于,所述对每类DFT频谱簇进行频谱校正的步骤具体为:
计算出DFT谱峰在Xl(km,l)处的幅值和相邻谱线中幅值最大的一根谱线的幅值的比值v:
估计频率偏差
得到校正后的频率估计的幅度估计和相位估计
4.根据权利要求3所述的基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法,其特征在于,所述向量具体为:
5.基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计装置,其特征在于,所述装置包括:
将采集到的观测信号x(t)经模数转化器欠采样得到样本序列x(n),以并行数字输入的形式进入DSP芯片;
经过DSP芯片的内部算法处理,完成信号的加窗DFT变换,频谱校正,模式聚类,利用中国余数定理恢复出频率估计结果;
输出驱动及其显示模块显示频率的估计值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810910856.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。