[发明专利]一种图像的矩形检测方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810902268.2 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN109190617B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 李鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 矩形 检测 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像的矩形检测方法、装置及存储介质,应用于信息处理技术领域。图像的矩形检测装置会检测待检测图像中包含的n条直线的信息,然后对n条直线进行分组得到多个直线组,使得将近似平行的直线划分到一个直线组;进而对多个直线组进行分组得到多个垂直组,使得将近似垂直的直线划分到一个垂直组;根据各个垂直组中直线的信息可以得到多个矩形的信息,最终选择至少一个矩形的信息作为待检测图像中矩形的信息。这样即使是待检测图像中矩形的角被遮挡、不完整或变形大时,只要是矩形中各条直线之间的夹角符合矩形的夹角特征,都能被检测到,不会受到限制;且计算过程比较简单,能广泛地应用于用户终端,实时地进行矩形的检测。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及一种图像的矩形检测方法、装置及存储介质。

背景技术

现在很多场景中都需要对图像中的矩形进行检测,比如在对身份证识别,或银行卡识别的应用中,都需要进行图像的矩形检测,从而方便对检测到的矩形框内的信息进行识别。

现有的一种图像的矩形检测方法包括:提取图像中的垂直角点,并将这些垂直角点进行组合后,结合投票、像素的领域信息等进行判断组合后的图形是否是图像包含的矩形,从而实现了矩形检测,但是,这种检测方法具有一定的限制性,比如图像的矩形的角被遮挡、不完整或者变形过大时,就不会检测到矩形。

现有的另一种图像的矩形检测方法包括:提取图像的特征信息信息,利用一些聚类算法根据图像的特征信息,将颜色、对比度和纹理等相近的像素点进行聚类,从而得到一个图像中的多个块,并得到各个块的轮廓,以实现图像中矩形的检测。这种方法不会有上述的限制性,但是这种方法的计算过程比较复杂,做不到实时性。

发明内容

本发明实施例提供一种图像的矩形检测方法、装置及存储介质,实现了根据待检测图像中所包含的n条直线,检测待检测图像中的矩形。

本发明实施例第一方面提供一种图像的矩形检测方法,包括:

检测待检测图像中所包含的n条直线的信息;

根据所述n条直线的信息,对所述n条直线进行分组得到多个直线组,每个直线组包括s条直线,且任意两条直线之间的第一夹角小于第一阈值;其中,所述n为大于s的整数,所述s为大于1的整数;

对所述多个直线组进行分组得到多个垂直组,每个垂直组包括一个直线组对,且直线组对中两个直线组之间直线的第二夹角与垂直角度的绝对差值小于第二阈值;

根据各个垂直组中直线的信息,分别得到多个矩形的信息;

从所述多个矩形中选择至少一个矩形,将所述至少一个矩形的信息作为所述待检测图像中矩形的信息。

本发明实施例第二方面提供一种图像的矩形检测装置,包括:

直线检测单元,用于检测待检测图像中所包含的n条直线的信息;

直线分组单元,用户根据所述n条直线的信息,对所述n条直线进行分组得到多个直线组,每个直线组包括s条直线,且任意两条直线之间的第一夹角小于第一阈值;其中,所述n为大于s的整数,所述s为大于1的整数;

垂直分组单元,用于对所述多个直线组进行分组得到多个垂直组,每个垂直组包括一个直线组对,且直线组对中两个直线组之间直线的第二夹角与垂直角度的绝对差值小于第二阈值;

矩形获取单元,用于根据各个垂直组中直线的信息,分别得到多个矩形的信息;

选择单元,用于从所述多个矩形中选择至少一个矩形,将所述至少一个矩形的信息作为所述待检测图像中矩形的信息。

本发明实施例第三方面提供一种存储介质,所述存储介质储存多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面所述的图像的矩形检测方法。

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