[发明专利]一种图像的矩形检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201810902268.2 | 申请日: | 2018-08-09 |
| 公开(公告)号: | CN109190617B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
| 发明(设计)人: | 李鑫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 矩形 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种图像的矩形检测方法,其特征在于,包括:
检测待检测图像中所包含的n条直线的信息;
根据所述n条直线的信息,对所述n条直线进行分组得到多个直线组,每个直线组包括s条直线,且任意两条直线之间的第一夹角小于第一阈值;其中,所述n为大于s的整数,所述s为大于1的整数;其中,所述根据所述n条直线的信息,将所述n条直线进行分组到多个直线组,具体包括:根据所述n条直线的信息确定各条直线的角度;针对所述n条直线中的第一条直线,如果所述第一条直线的角度与已有的第一直线组中直线的平均角度的绝对差值小于所述第一阈值,将所述第一条直线划分到所述第一直线组;其中,所述第一条直线为所述n条直线中的任一条直线;如果所述第一条直线的角度与任一个第一直线组中直线的平均角度的绝对差值都大于或等于所述第一阈值,或当前无已有的直线组,将所述第一条直线划分到新的第二直线组中;
对所述多个直线组进行分组得到多个垂直组,每个垂直组包括一个直线组对,且直线组对中两个直线组之间直线的第二夹角与垂直角度的绝对差值小于第二阈值;
根据各个垂直组中直线的信息,分别得到多个矩形的信息;所述根据各个垂直组中直线的信息,分别得到多个矩形的信息,具体包括:从一垂直组包括的两个直线组中分别选取两条直线进行组合,得到一个矩形,并获取所述一个矩形中四个顶点的信息;
从所述多个矩形中选择至少一个矩形,将所述至少一个矩形的信息作为所述待检测图像中矩形的信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测待检测图像中所包含的n条直线的信息之前,所述方法还包括:
获取待检测的原始图像,对所述待检测的原始图像进行如下至少一种预处理,得到待检测图像:归一化处理,降噪处理,锐化处理,双边滤波处理,灰度处理,高斯拉伸处理。
3.如权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多个矩形中选择至少一个矩形,具体包括:
过滤掉所述多个矩形中满足如下任一预置条件的矩形,将剩余的矩形作为所述至少一个矩形:矩形面积小于预置面积,矩形的形变量大于或等于预置形变量。
4.如权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多个矩形中选择至少一个矩形之前,所述方法还包括:
获取所述待检测图像所包含的边缘图像,确定所述获取的边缘图像分别与所述多个矩形之间的重合度;
所述从所述多个矩形中选择至少一个矩形,具体包括:
选择与所述边缘图像之间的重合度大于预置值的至少一个矩形。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述待检测图像所包含的边缘图像之前,所述方法还包括:
如果所述待检测图像中像素的对比度小于预置对比度,对所述待检测图像进行高斯拉伸,使得高斯拉伸后的图像中像素的对比度大于所述预置对比度;
所述获取所述待检测图像所包含的边缘图像,具体包括:获取所述高斯拉伸后的图像所包含的边缘图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测像进行高斯拉伸之前,所述方法还包括:
获取所述待检测图像的三个色彩通道图像,及计算所述三个色彩通道图像分别对应的像素均值;
获取所述待检测图像的灰度图像,及计算所述灰度图像的像素方差;
如果所述像素方差小于某一阈值,则所述待检测图像中像素的对比度小于预置对比度,所述对所述待检测图像进行高斯拉伸,具体包括:
分别将所述三个色彩通道图像中第一像素值与对应的像素均值之间的差值进行拉伸,得到三个拉伸后的色彩通道图像;合并所述三个拉伸后的色彩通道图像得到拉伸后的待检测图像,其中,某一色彩通道图像中的第一像素值是与对应的像素均值之间的差值在一定范围内的像素值。
7.如权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述至少一个矩形的信息,对所述待检测图像进行透视变换得到变换后图像;对所述变换后图像进行矫正。
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