[发明专利]关键词评估方法和装置

说明书

本公开提供一种关键词评估方法和装置。关键词评估装置查询与目标物品标识对应的物品标题名，对物品标题名进行分词处理，以得到标题分词，利用预设的词向量模型，查询标题分词的相似词，计算相似词的相似词竞争指标，按照相似词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的相似词以作为评估结果。本公开通过将用户更容易检索到的相关用词提供给商家，为商家确定商品标题时提供决策参考。

技术领域

本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种关键词评估方法和装置。

背景技术

目前，通过对商品标题进行分词处理，并对分词结果进行统计分析，可为商家确定商品标题时提供决策参考。

发明内容

发明人通过研究发现，由于相关技术仅是对标题分词进行统计分析，并没有进行深入挖掘，商家无法从分析结果中获得相应的优化指示。

为此，本公开提供一种通过对物品标题关键词进行评估以提供相应优化指示的方案。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种关键词评估方法，包括：查询与目标物品标识对应的物品标题名；对物品标题名进行分词处理，以得到标题分词；利用预设的词向量模型，查询标题分词的相似词；计算相似词的相似词竞争指标，其中相似词竞争指标与对应相似词的搜索点击量或搜索量相关联；按照相似词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的相似词以作为评估结果。

在一些实施例中，上述方法还包括：计算标题分词的标题竞争指标，其中标题竞争指标与对应标题分词的搜索点击量或搜索量相关联；判断相似词的相似词竞争指标是否大于对应标题分词的标题竞争指标；在相似词的相似词竞争指标大于对应标题分词的标题竞争指标的情况下，用相似词替换相对应标题分词，以便对物品标题名进行优化。

在一些实施例中，上述方法还包括：查询与目标物品标识对应的属性词；计算属性词的属性词竞争指标，其中属性词竞争指标与对应属性词的搜索点击量或搜索量相关联；按照属性词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的属性词以作为评估结果。

在一些实施例中，上述方法还包括：判断属性词的属性词竞争指标是否大于全部标题竞争指标中预定数量的指标；在属性词的属性词竞争指标大于全部标题竞争指标中预定数量的指标的情况下，将属性词加入物品标题名中，以便对物品标题名进行优化。

在一些实施例中，上述方法还包括：查询与训练物品标识对应的训练物品标题名；对训练物品标题名进行分词处理，以得到训练标题分词；利用训练标题分词对训练模型进行训练；判断训练模型是否满足预定条件；若训练模型不满足预定条件，则调整训练模型的模型参数，并重复执行利用训练标题分词对训练模型进行训练的步骤；若训练模型满足预定条件，则将训练后的训练模型作为词向量模型。

在一些实施例中，在进行分词处理所使用的分词词库中，包括物品的产品词、品牌词或属性词中的至少一项。

在一些实施例中，判断训练模型是否满足预定条件包括：从分词词库中提取出分词V；利用训练模型，查询与分词V距离最近的第一预定数量个相似词；针对查询出的每个相似词SV，利用训练模型，查询与相似词SV距离最近的第二预定数量个相似词SV1；检测分词V在查询到的全部相似词SV1中的出现次数；若出现次数低于预定门限，则确定训练模型满足预定条件；若出现次数不低于预定门限，则确定训练模型不满足预定条件。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种关键词评估装置，包括：查询模块，被配置为查询与目标物品标识对应的物品标题名；分词处理模块，被配置为对物品标题名进行分词处理，以得到标题分词；相似词查询模块，被配置为利用预设的词向量模型，查询标题分词的相似词；指标计算模块，被配置为计算相似词的相似词竞争指标，其中相似词竞争指标与对应相似词的搜索点击量或搜索量相关联；结果选取模块，被配置为按照相似词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的相似词以作为评估结果。