[发明专利]关键词评估方法和装置

权利要求书

1.一种关键词评估方法，包括：

查询与目标物品标识对应的物品标题名；

对所述物品标题名进行分词处理，以得到标题分词；

利用预设的词向量模型，查询所述标题分词的相似词；

计算所述相似词的相似词竞争指标，其中所述相似词竞争指标与对应相似词的搜索点击量或搜索量相关联；

按照相似词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的相似词以作为评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

计算所述标题分词的标题竞争指标，其中所述标题竞争指标与对应标题分词的搜索点击量或搜索量相关联；

判断所述相似词的相似词竞争指标是否大于对应标题分词的标题竞争指标；

在所述相似词的相似词竞争指标大于对应标题分词的标题竞争指标的情况下，用所述相似词替换相对应标题分词，以便对所述物品标题名进行优化。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

查询与目标物品标识对应的属性词；

计算所述属性词的属性词竞争指标，其中所述属性词竞争指标与对应属性词的搜索点击量或搜索量相关联；

按照属性词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的属性词以作为评估结果。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

判断所述属性词的属性词竞争指标是否大于全部标题竞争指标中预定数量的指标；

在所述属性词的属性词竞争指标大于全部标题竞争指标中预定数量的指标的情况下，将所述属性词加入所述物品标题名中，以便对所述物品标题名进行优化。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括：

查询与训练物品标识对应的训练物品标题名；

对所述训练物品标题名进行分词处理，以得到训练标题分词；

利用所述训练标题分词对训练模型进行训练；

判断所述训练模型是否满足预定条件；

若所述训练模型不满足预定条件，则调整所述训练模型的模型参数，并重复执行利用所述训练标题分词对训练模型进行训练的步骤；

若所述训练模型满足预定条件，则将训练后的训练模型作为词向量模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在进行分词处理所使用的分词词库中，包括物品的产品词、品牌词或属性词中的至少一项。

7.根据权利要求6所述的方法，判断所述训练模型是否满足预定条件包括：

从所述分词词库中提取出分词V；

利用所述训练模型，查询与分词V距离最近的第一预定数量个相似词；

针对查询出的每个相似词SV，利用所述训练模型，查询与相似词SV距离最近的第二预定数量个相似词SV1；

检测分词V在查询到的全部相似词SV1中的出现次数；

若出现次数低于预定门限，则确定所述训练模型满足预定条件；

若出现次数不低于预定门限，则确定所述训练模型不满足预定条件。

8.一种关键词评估装置，包括：

查询模块，被配置为查询与目标物品标识对应的物品标题名；

分词处理模块，被配置为对所述物品标题名进行分词处理，以得到标题分词；

相似词查询模块，被配置为利用预设的词向量模型，查询所述标题分词的相似词；

指标计算模块，被配置为计算所述相似词的相似词竞争指标，其中所述相似词竞争指标与对应相似词的搜索点击量或搜索量相关联；

结果选取模块，被配置为按照相似词竞争指标从大到小的顺序，选取预定数量的相似词以作为评估结果。