[发明专利]一种量化收益模型的生成方法和风险控制策略的评价方法在审

专利信息
申请号: 201810864834.5 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN110852854A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 左敬超 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06Q10/06
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 吴肖肖
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 量化 收益 模型 生成 方法 风险 控制 策略 评价
【说明书】:

本申请提供一种量化收益模型的生成方法和风险控制策略的评价方法,其中,风险控制策略的评价方法,包括:根据当前业务事件获取风险控制策略;根据获取到的所述风险控制策略对当前业务事件进行解析,以判断所述当前业务事件是否为风险行为事件;获取解析过程中产生的策略执行数据、所述风险控制策略运行时的运行数据以及当前业务事件的结果数据生成量化收益计算数据;将所述量化收益计算数据输入至预存的量化收益模型进行计算,得到所述风险控制策略的量化收益结果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种量化收益模型的生成方法和风险控制策略的评价方法。

背景技术

套现,即套取现金的简称,一般是指用违法或虚假的手段交换取得现金利益。套现的方式包括信用卡套现、公积金套现、证券套现等。为了防止套现,现有的金融机构设置有风险控制风控系统,用于监控套现行为,并在发现套现行为后进行对应的处理。处理方式包括禁用账号、关闭交易等。

现有的风险控制系统中,一般会部署多套风控策略。在实际运行过程中,需要对多套风控策略的效果进行衡量。现有的评价体系,会关注多套风控策略的一个或多个效果指标,然后再人为地根据获得的效果指标进行排序,以此来评价多套风控策略的效果好坏。这样的评价体系不够客观,不能实现对风控策略的客观评价。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种量化收益模型的生成方法及装置、风险控制策略的评价方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本说明书实施例公开了一种量化收益模型的生成方法,包括:

根据风险控制策略对业务事件进行解析;

基于所述风险控制策略对业务事件进行解析的过程中产生的策略执行数据、业务事件的结果数据以及所述风险控制策略运行时的运行数据生成离线训练数据;

由计算机系统产生量化收益模型,所述量化收益模型使用所述离线训练数据作为特征来训练,并输出所述风险控制策略的量化收益结果;

存储所述量化收益模型。

本说明书一实施例公开了一种风险控制策略的评价方法,包括:

根据当前业务事件获取风险控制策略;

根据获取到的所述风险控制策略对当前业务事件进行解析,以判断所述当前业务事件是否为风险行为事件;

获取解析过程中产生的策略执行数据、所述风险控制策略运行时的运行数据以及当前业务事件的结果数据,并生成量化收益计算数据;

将所述量化收益计算数据输入至预存的量化收益模型进行计算,得到所述风险控制策略的量化收益结果,其中,所述量化收益结果将所述策略执行数据以及运行数据分别与所述当前业务事件的结果数据对比而得。

本申请提供的风险控制策略的评价方法,在获知当前业务事件的情况下,根据获取到的风险控制策略对当前业务事件进行解析,并将解析过程中产生的策略执行数据、风险控制策略运行时的运行数据以及当前业务事件的结果数据生成量化收益计算数据,将所述量化收益计算数据输入至预存的量化收益模型进行计算得到风险控制策略的量化收益结果,以实现对风险控制策略的客观评价。

附图说明

图1是本说明书一实施例的风险控制策略的评价方法所应用的系统架构的示意图;

图2是本说明书一实施例的量化收益模型的生成方法的流程示意图;

图3是本说明书一实施例的量化收益模型的生成方法的流程示意图;

图4是本说明书一实施例的风险控制策略的评价方法的流程示意图;

图5是本说明书一实施例的风险控制策略的评价方法的流程示意图;

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