[发明专利]一种量化收益模型的生成方法和风险控制策略的评价方法

权利要求书

1.一种量化收益模型的生成方法，其特征在于，包括：

根据风险控制策略对业务事件进行解析；

基于所述风险控制策略对业务事件进行解析的过程中产生的策略执行数据业务事件的结果数据以及所述风险控制策略运行时的运行数据生成离线训练数据；

由计算机系统产生量化收益模型，所述量化收益模型使用所述离线训练数据作为特征来训练，并输出所述风险控制策略的量化收益结果；

存储所述量化收益模型。

2.根据权利要求1所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，

基于所述风险控制策略对业务事件进行解析的过程中产生的策略执行数据、业务事件的结果数据以及所述风险控制策略运行时的运行数据生成离线训练数据，包括：

基于所述风险控制策略对业务事件进行解析的过程中产生的策略执行数据以及业务事件的结果数据生成业务样本数据；

基于所述风险控制策略运行时的运行数据生成风险控制策略指标数据；

基于所述业务样本数据以及所述风险控制策略指标数据生成离线训练数据。

3.根据权利要求2所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，所述风险控制策略指标数据包括：

所述风险控制策略对应的业务事件的拦截率；

所述风险控制策略对应的拦截业务事件的精准率；

所述风险控制策略对应的业务事件的支付率；和/或

所述风险控制策略加载的特征集合的特征值。

4.根据权利要求3所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，

所述特征集合包括离线特征和/或实时特征。

5.根据权利要求2所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，

所述策略执行数据包括：

所述风险控制策略的执行时间；

所述风险控制策略加载的特征集合的特征名称；和/或

所述风险控制策略是否拦截业务事件。

6.根据权利要求2所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，

所述业务事件的结果数据包括：

用户在业务事件被拦截后是否继续支付；和/或

业务事件的误拦截率。

7.根据权利要求1所述的量化收益模型的生成方法，其特征在于，所述量化收益模型使用所述离线训练数据作为特征来训练，包括：将所述离线训练数据输入至离线计算平台，以使所述量化收益模型获取离线计算平台中的所述离线训练数据作为特征进行离线训练。

8.一种风险控制策略的评价方法，其特征在于，包括：

根据当前业务事件获取风险控制策略；

根据获取到的所述风险控制策略对当前业务事件进行解析，以判断所述当前业务事件是否为风险行为事件；

获取解析过程中产生的策略执行数据、所述风险控制策略运行时的运行数据以及当前业务事件的结果数据，并生成量化收益计算数据；

将所述量化收益计算数据输入至预存的量化收益模型进行计算，得到所述风险控制策略的量化收益结果，其中，所述量化收益结果将所述策略执行数据以及运行数据分别与所述当前业务事件的结果数据对比而得。

9.根据权利要求8所述的风险控制策略的评价方法，其特征在于，在根据获取到的所述风险控制策略对当前业务事件进行解析，以判断所述当前业务事件是否为风险行为事件之后，还包括：

在确定当前业务事件为风险行为事件的情况下，对所述当前业务事件执行拦截动作，并将拦截动作对应的拦截结果反馈至用户；

对所述当前业务事件继续检测；

若检测到所述当前业务事件终止，则确定所述拦截动作正确；

若检测到对所述当前业务事件的继续执行指令，则确定所述拦截动作错误。