[发明专利]异构网中能效最优时参数值的确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810861172.6 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109004968A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 张颖慧;那顺乌力吉;逯效亭;张晓璐 申请(专利权)人: 内蒙古大学
主分类号: H04B7/06 分类号: H04B7/06;H04W24/02;H04W24/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 010021 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 系统能效 能效 波束赋形矩阵 优化模型 最优模型 基站 异构 实际场景 影响因素 优化处理 预设条件 通信系统 申请 应用
【说明书】:

本申请公开了一种异构网中能效最优时参数值的确定方法及装置,包括:建立满足预设条件的系统能效最优模型,对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型,根据所述优化模型计算确定最优波束赋形矩阵,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值。该方法及装置在实施过程中不仅考虑了基站数量对系统能效的影响,且同时考虑了其他参数对系统能效的影响,采用本方法及装置能够确定系统能效最优时的参数值,后续将确定的参数值应用于实际场景,有利于提升通信系统能效。

技术领域

发明涉及通信技术领域,更具体的说,是涉及一种异构网中能效最优时参数值的确定方法及装置。

背景技术

近年来,信息和通信技术的能源消耗一直在快速增长,且移动多媒体数据流量也呈指数增长趋势,因此,通信系统能效目前已成为移动通信领域的研究热点。通过对现有通信系统的能耗分布研究得出,网络传输部分的能耗实际上已经占到总能耗的将近90%,而终端部分的能耗仅占了总能耗10%左右。可见,如何大幅度降低网络传输部分的能耗将是未来实现绿色通信系统的关键所在。

现有技术中,存在一种提高系统能效的研究方案,该方案分析通过Massive MIMO(大规模天线阵列)技术以及部署小基站来提高系统能效的可能性。然而其研究过程中并没有考虑不同系统参数的动态变化可能对系统能效带来的影响,因而最终确定的系统能效的最优性不能得到保证。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种异构网中的能效优化方法及装置,以实现更加准确的系统最优能效的确定。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种异构网中能效最优时参数值的确定方法,包括:

建立满足预设条件的系统能效最优模型,所述预设条件包括总功耗最小、任意一个用户的信干噪比不小于最低服务质量和任何一个天线的传输功率不大于预设的天线最大发射功率;

对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型;

根据所述优化模型计算确定最优波束赋形矩阵;

结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值。

可选的,所述对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型,包括:

采用半正定规划和半正定松弛方法对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型。

可选的,所述其他影响因素包括基站天线数量、服务质量和用户数量中的至少一种。

可选的,所述结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值,包括:

初始化系统环境;

在遍历不同基站数量的前提下,遍历其他影响因素的不同选值,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,所述其他影响因素系统能效最优时所述其他影响因素的最佳参数值。

可选的,所述在遍历不同基站数量的前提下,遍历其他影响因素的不同选值,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,所述其他影响因素系统能效最优时所述其他影响因素的最佳参数值,包括:

在遍历不同基站数量的前提下,对于每一个所述其他影响因素的选值,结合所述最优波束赋形矩阵,进行多次能效计算;

确定所述多次能效计算结果的平均值,作为所述其他影响因素的当前选值对应的系统能效值;

确定所述其他影响因素的不同选值对应的系统能效值中的最大能效值,并将所述最大能效值对应的所述其他影响因素的选值确定为最佳参数值。

可选的,所述初始化系统环境,包括:

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