[发明专利]异构网中能效最优时参数值的确定方法及装置在审
| 申请号: | 201810861172.6 | 申请日: | 2018-08-01 |
| 公开(公告)号: | CN109004968A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
| 发明(设计)人: | 张颖慧;那顺乌力吉;逯效亭;张晓璐 | 申请(专利权)人: | 内蒙古大学 |
| 主分类号: | H04B7/06 | 分类号: | H04B7/06;H04W24/02;H04W24/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 010021 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 系统能效 能效 波束赋形矩阵 优化模型 最优模型 基站 异构 实际场景 影响因素 优化处理 预设条件 通信系统 申请 应用 | ||
1.一种异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,包括:
建立满足预设条件的系统能效最优模型,所述预设条件包括总功耗最小、任意一个用户的信干噪比不小于最低服务质量和任何一个天线的传输功率不大于预设的天线最大发射功率;
对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型;
根据所述优化模型计算确定最优波束赋形矩阵;
结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值。
2.根据权利要求1所述的异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,所述对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型,包括:
采用半正定规划和半正定松弛方法对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型。
3.根据权利要求1所述的异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,所述其他影响因素包括基站天线数量、服务质量和用户数量中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,所述结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值,包括:
初始化系统环境;
在遍历不同基站数量的前提下,遍历其他影响因素的不同选值,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,所述其他影响因素系统能效最优时所述其他影响因素的最佳参数值。
5.根据权利要求4所述的异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,所述在遍历不同基站数量的前提下,遍历其他影响因素的不同选值,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,所述其他影响因素系统能效最优时所述其他影响因素的最佳参数值,包括:
在遍历不同基站数量的前提下,对于每一个所述其他影响因素的选值,结合所述最优波束赋形矩阵,进行多次能效计算;
确定所述多次能效计算结果的平均值,作为所述其他影响因素的当前选值对应的系统能效值;
确定所述其他影响因素的不同选值对应的系统能效值中的最大能效值,并将所述最大能效值对应的所述其他影响因素的选值确定为最佳参数值。
6.根据权利要求4所述的异构网中能效最优时参数值的确定方法,其特征在于,所述初始化系统环境,包括:
生成不同协作基站数量下所有基站的坐标位置集合;
根据所述坐标位置集合,在每一个协作基站覆盖区域内至少存在一个用户的前提下,随机生成所有用户的位置;
根据每一个用户与所述坐标位置集合的最小距离集合,采用回溯法判断所有用户距离每一个基站的距离是否不小于预设最小距离;
若否,则返回所述随机生成所有用户的位置的步骤,直至所有用户距离每一个基站的距离都不小于所述预设最小距离。
7.一种异构网中能效最优时参数值的确定装置,其特征在于,包括:
模型建立模块,用于建立满足预设条件的系统能效最优模型,所述预设条件包括总功耗最小、任意一个用户的信干噪比不小于最低服务质量和任何一个天线的传输功率不大于预设的天线最大发射功率;
模型优化模块,用于对所述系统能效最优模型进行凸优化处理,得到优化模型;
矩阵确定模块,用于根据所述优化模型计算确定最优波束赋形矩阵;
参数值确定模块,用于结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,系统能效最优时其他影响因素的最佳参数值。
8.根据权利要求7所述的异构网中能效最优时参数值的确定装置,其特征在于,所述其他影响因素包括基站天线数量、服务质量和用户数量中的至少一种。
9.根据权利要求7所述的异构网中能效最优时参数值的确定装置,其特征在于,所述参数值确定模块包括:
初始化模块,用于初始化系统环境;
参数值确定子模块,用于在遍历不同基站数量的前提下,遍历其他影响因素的不同选值,结合所述最优波束赋形矩阵,确定不同基站数量下,所述其他影响因素系统能效最优时所述其他影响因素的最佳参数值。
10.根据权利要求9所述的异构网中能效最优时参数值的确定装置,其特征在于,所述参数值确定子模块包括:
遍历计算模块,用于在遍历不同基站数量的前提下,对于每一个所述其他影响因素的选值,结合所述最优波束赋形矩阵,进行多次能效计算;
均值确定模块,用于确定所述多次能效计算结果的平均值,作为所述其他影响因素的当前选值对应的系统能效值;
最佳值确定模块,用于确定所述其他影响因素的不同选值对应的系统能效值中的最大能效值,并将所述最大能效值对应的所述其他影响因素的选值确定为最佳参数值。
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