[发明专利]确定组织的局部的组织功能的方法，计算单元，医学成像设备和计算机可读的数据载体

权利要求书

1.一种用于确定检查对象(3)的令人感兴趣的身体区域中的组织的局部的组织功能(GF)的方法，所述方法包括下述步骤：

-根据示出所述检查对象的包括所述组织的所述令人感兴趣的身体区域的至少一个医学影像记录，将所述组织的外轮廓(AK3，AK4)分区段(S3)；

-将分区段的所述组织划分(S4)为至少两个组织区域(GB；GB31-GB35，GB41-GB45)；并且

-为至少两个所述组织区域中的每个组织区域求出(S5)涉及所述组织功能的功能参数(FP；G31-G35，G41-G45)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中至少两个所述组织区域切片状地设置，使得第一组织区域(GB31，GB32)完全地包围第二组织区域(GB32，GB42)。

3.根据权利要求2所述的方法，其中至少两个所述组织区域的外轮廓分别具有与分区段的所述组织的外轮廓(AK3，AK4)相同的形状。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中至少两个所述组织区域的外轮廓彼此间具有如下间距，所述间距位于0.2mm至2.0mm的范围中。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中利用形态学运算进行分区段的所述组织的划分。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中分区段的所述组织包括医学病变(L3，L4)。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述功能参数包括如下参数组中的至少一个参数：血流量、碘积累、铁积累、钙密度、脂肪含量。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述功能参数是出自如下组参数中的至少一个对于纹理分析典型的参数：平均密度、矩、异质性、熵、分形维数。

9.根据权利要求8所述的方法，其中求出功能参数包括纹理分析，其中所述纹理分析包括下述步骤：

-基于所述医学影像记录的影像元素的强度值确定特征向量，

-将机器学习方法应用于所述特征向量，以及

-产生所述功能参数作为所述机器学习方法的结果。

10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述医学影像记录是出自如下影像记录组的影像记录：单能记录、多光谱计算机断层扫描记录、灌注计算机断层扫描记录、超声记录、磁共振记录和灌注磁共振记录。

11.一种计算单元(12)，所述计算单元用于确定检查对象(3)的令人感兴趣的区域中的组织的组织功能(GF)，所述计算单元具有用于执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的机构(21，22，23)。

12.一种医学成像设备，其具有根据权利要求10所述的计算单元(12)。

13.一种具有程序代码的计算机程序，所述计算机程序用于：当所述计算机程序在计算机上执行时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读的数据载体(13)，所述数据载体具有计算机程序的程序代码，所述数据载体用于：当所述计算机程序在计算机上执行时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。