[发明专利]一种大数据分析展示方法及系统

说明书

本发明涉及软件领域，尤其是一种大数据分析展示方法及系统。所述大数据分析展示方法包括如下步骤：获取用户的待处理数据；对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；将所述可视化信息进行可视化展现给用户。本发明围绕数据转化为信息、信息转化为知识的全过程，以产品的易用性、实用性、成熟性、安全性、高效性为目标，持续地提炼数据的核心价值。在将本发明运用至企业管理等领域时，可以为企业发展提供决策支撑，帮助企业形成新方向、新模式，制定新策略，提升企业的核心竞争力和创造力。在将本发明运用至政府事物管理领域时，能够为宏观经济情况、人民生活水平等数据的监管与预测提供可视化的数据支持。

技术领域

本发明涉及软件领域，尤其是一种大数据分析展示方法及系统。

背景技术

大数据是全新的产业形态，具有前向依赖效应低、而后向拉动效应高的重要特点。一方面，发展大数据产业不像传统产业那样需要大量配套产业体系和基础设施作为先决条件。另一方面，大数据正在影响和改变传统生产方式和经济运行机制，促进社会分工协作和生产组织方式的集约和创新。

传统的数据监测、分析、统计方式面对海量增长的各种数据，呈现出滞后、缺失等问题，在一定程度上与用户的期望存在差距，严重制约个人、政府部门、企事业单位对宏观经济运行情况、企业运营情况等数据的及时精准地监测分析。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种大数据分析展示方法及系统，克服了现有技术的不足，通过对数据进行处理分析得到可视化的信息并进行展示为用户决策提供参考。

为了实现上述目的，第一方面，本发明提供的一种大数据分析展示方法，包括如下步骤：

获取用户的待处理数据；

对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；

将所述可视化信息进行可视化展现给用户。

第二方面，本发明提供的一种大数据分析展示方法，包括如下步骤：

从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；

获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；

根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果进行可视化展示。

最为本申请一种优选的实施方式，对所述查询文本进行预处理得到预处理后的查询文本具体包括：

对所述查询文本进行无关词去噪，获取与所述查询文本所对应的所属领域的领域词库。

最为本申请一种优选的实施方式，根据所述受控词库构建空间向量具体包括：

根据查询文本的所属领域词库进行分词；

利用分词后的查询文本进行训练，得到训练模型；

将每个查询文本中的每个所属的备选关键词代入目标领域的训练模型中，得到每个查询文本中所属的备选关键词的若干维的词向量。

最为本申请一种优选的实施方式，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词具体包括：

从n个备选关键词中任意选择k个备选关键词作为初始聚类中心；

根据每个聚类备选关键词的均值得到中心关键词，计算每个备选关键词与这些中心关键词的距离，并且根据最小距离，重新对相应关键词进行再次划分；

获取每个聚类关键词的均值；