[发明专利]一种大数据分析展示方法及系统

权利要求书

1.一种大数据分析展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户的待处理数据；

对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；

将所述可视化信息进行可视化展现给用户。

2.一种大数据分析展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；

获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；

根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果进行可视化展示。

3.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，对所述查询文本进行预处理得到预处理后的查询文本具体包括：

对所述查询文本进行无关词去噪，获取与所述查询文本所对应的所属领域的领域词库。

4.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，根据所述受控词库构建空间向量具体包括：

根据查询文本的所属领域词库进行分词；

利用分词后的查询文本进行训练，得到训练模型；

将每个查询文本中的每个所属的备选关键词代入目标领域的训练模型中，得到每个查询文本中所属的备选关键词的若干维的词向量。

5.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词具体包括：

从n个备选关键词中任意选择k个备选关键词作为初始聚类中心；

根据每个聚类备选关键词的均值得到中心关键词，计算每个备选关键词与这些中心关键词的距离，并且根据最小距离，重新对相应关键词进行再次划分；

获取每个聚类关键词的均值；

取出离质心距离最近的词语，将该词语作为据查询请求的最终关键词。

6.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构具体包括：

确定数据中的每个点在三维空间中的坐标和坐标空间的等分数；

截取数据在单位范围内所有的点的集合；

判断单位范围内点的缩减程度，计算的点的透明度和大小。

7.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构还包括生成三维坐标空间。

8.根据权利要求7所述的大数据分析展示方法，其特征在于，所述生成三维坐标空间具体为：

设定三维空间的标准长度；

判断数据中X、Y和Z三轴中min和max绝对值最大的三个数即[X₁，Y₁，Z₁]，给三轴分别设置一个长度权重[X_W，Y_W，Z_W]；

根据标准长度计算三轴的长度权重[X_W，Y_W，Z_W]，然后根据权重分别对三轴缩放，生成坐标系中的X轴，Y轴，Z轴进而生成网格面。

9.一种大数据分析展示系统，其特征在于：包括数据存储模块、数据处理模块和数据展示模块；

所述数据存储模块从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；

所述数据处理模块获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；

所述数据处理模块根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果在数据展示模块进行可视化展示。