[发明专利]指静脉识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
申请号: | 201810854664.2 | 申请日: | 2018-07-31 |
公开(公告)号: | CN110781707A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 贾志恒 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215334 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 静脉识别 手指图像 特征点 计算机可读介质 电子设备 静脉纹路 特征匹配 计算机信息处理 模板确定 特征识别 预定条件 修复 检测 | ||
1.一种指静脉识别方法,其特征在于,包括:
确定待识别的手指图像,所述手指图像中包含静脉纹路;
通过检测模板确定所述手指图像中的待识别区域;
对所述待识别区域中的静脉纹路进行特征识别,确定多个特征点;
在所述多个特征点不满足预定条件时,对所述多个特征点进行修复处理以获取特征匹配数据;以及
通过所述特征匹配数据对所述手指图像进行指静脉识别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
通过对多个手指图像的统计分析确定所述检测模板。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过对多个手指图像的统计分析确定所述检测模板包括:
获取多个手指图像中每一个手指图像对应的第一特征区至第N特征区;
确定所述多个手指图像中每一个手指图像对应的第一特征区至第N特征区中的多个特征点;以及
通过对所述多个手指图像的第一特征区至第N特征区中的多个特征点的分析,确定第一特征区至第N特征区之一为所述检测模板。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过检测模板确定所述手指图像中的待识别区域包括:
获取所述检测模板的第一边缘信息;
根据所述第一边缘信息在所述手指图像中确定与所述第一边缘信息吻合的第二边缘信息;以及
将第二边缘信息圈定区域作为所述待识别区域。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述多个特征点不满足预定条件时,对所述多个特征点进行修复处理以获取特征匹配数据包括:
在所述多个特征点的数量不满足预设数量时,对所述多个特征点进行修复处理以获取特征匹配数据。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述多个特征点进行修复处理以获取特征匹配数据包括:
将所述待识别区域中的多个特征点与检测模板中的多个特征点进行比对;
对缺失的特征点进行修复处理以获取匹配数据。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,对缺失的特征点进行修复处理以获取匹配数据包括以下情况至少一者:
对缺失的特征点进行差值修复处理以获取特征匹配数据;
对缺失的特征点进行拟合修复处理以获取特征匹配数据;以及
对缺失的特征点进行填补修复处理以获取特征匹配数据。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,对缺失的特征点进行差值修复处理以获取特征匹配数据包括:
通过插值公式确定缺失的特征点的匹配数据;
插值公式为:
其中,Ln(x)为匹配数据,n为取样点数,yj为差值系数,pj(x)为取样数据。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,对缺失的特征点进行拟合修复处理以获取特征匹配数据包括:
根据拟合公式确定缺失的特征点的匹配数据:
拟合公式为:
其中,xj为取样点,βj为调节参数,y(x)为特征曲线。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,对缺失的特征点进行填补修复处理以获取特征匹配数据包括:
根据待识别的手指图像的历史数据对缺失的特征点进行填补修复处理以获取特征匹配数据。
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