[发明专利]一种基于车道线检测的后方车载相机的自动外参标定方法在审
申请号: | 201810851930.6 | 申请日: | 2018-07-30 |
公开(公告)号: | CN109191531A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 陈一君;徐洪;徐琳 | 申请(专利权)人: | 深圳市艾为智能有限公司 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06K9/00 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标定 车道线检测 方向盘转角 车载相机 定义矩阵 参数计算 位置计算 最优参数 车道线 帧图像 帧间 车速 采集 拍摄 | ||
1.一种基于车道线检测的后方车载相机的自动外参标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、当使用者认为场景满足标定要求时,以按键或触摸屏幕的方式启动标定程序;
步骤二、获得自车方向盘转角信息;
步骤三、当方向盘转角φ的绝对值小于2°,φ的帧间变化小于1°,并且此状态持续30帧以上时认为车辆处于稳定行驶状态,进行标定操作;
步骤四、拍摄至少2帧图像,记为T0帧和T1帧,其中T0和T1分别表示两帧的采集时间,则两帧之间的时间间隔为(T1-T0),为表述方便约定T0<T1;
步骤五、设原图像中一点用Pr表示,虚拟相机图像上一点用Pv表示,世界坐标系中一点用Pw表示;原图像投影到3个视图上分别为正视图、左视图和右视图,以下简称F图、L图和R图;
步骤六、在F图上应用但不限于步骤一中方法检测自车两侧的车道线L1F-自车左侧车道线、L2F-自车右侧车道线;
步骤七、计算L1F和L2F的交点P,设
P=(Xp,Yp),Ps1=(Xs1,Ys1),Pe1=(Xe1,Ye1),Ps2=(Xs2,Ys2),Pe2=(Xe2,Ye2)
Yp=k1Xp+b1
其中b1=Ys1-k1×Xs1,b2=Ys2-k2×Xs2;
步骤八、根据P点在F图中的位置计算得到Rx,Ry,
内参光心为CxF,CyF焦距为fF,虚拟相机F的焦距,在x轴的坐标为Px,在y轴的坐标为Py
步骤九、设车道线的宽度为W,W∈Sw,Sw表示标准车道线的宽度集合例如但不限于Sw={2.5,3,3.5},Sw中元素的个数为Nw,取Wi计算对应的ty其意义是相机高度下文用Hc表示;
步骤十、根据当前参数计算tx,通过下图的几何关系求解tx:
步骤十一、Rz∈Srz Srz表示Rz取值的集合集合中元素的数量为Nrz;
步骤十二、定义矩阵
步骤十三、获取车速V参数,根据车速计算车的位移
ΔZ=V·(t1-t0);
步骤十四、定义矩阵
步骤十五、计算SSD参数,SSD为Sum of Squared Differences;
步骤十六、重复步骤十一至十五,遍历所有Nw个可能的W值,每一个W值对应Nrz个可能的Rz值,一共获取Nw×Nrz个D值;
步骤十七、从Nw×Nrz个D值中取最小的一个,该最小值所对应的W和Rz参数记为W′和R′z,由W′和R′z计算得到的Rx,Ry,Rz,tx,ty就是欲求的最优参数;
步骤十八、标定完成,输出步骤十七中得到的参数Rx,Ry,Rz,tx,ty。
2.根据权利要求1所述的一种基于车道线检测的后方车载相机的自动外参标定方法,其特征在于,步骤一中,标定需要,车辆在有车道线的笔直道路上匀速居中行驶。
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