[发明专利]语音交互方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201810846768.9 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109036405A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 李士岩;孙妍彦;李扬;张晓东;赵敏;齐健平;葛翔;王婷;邹黎明;李丹 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L25/63 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交互语音 反馈结果 辅助决策 情绪识别 语音交互 存储介质 情绪 关联 结果确定 人机交互 匹配 语音 检测 | ||
1.一种语音交互方法,其特征在于,包括:
当检测到用户输入的交互语音时,对所述用户进行情绪识别,并根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪;
获取与所述用户和/或所述交互语音关联的辅助决策参数;
根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数,生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果,并将所述交互反馈结果提供给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述用户进行情绪识别的方式,包括下述至少一项:
捕捉所述用户的人脸图像,并根据所述人脸图像获取多个识别特征点,将所述多个识别特征点输入至预先训练的情绪识别模型中,得到所述情绪识别模型输出的至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识别结果;
提取所述交互语音中的情绪特征信息,并根据所述情绪特征信息,计算至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识别结果;以及
对所述交互语音进行语义识别,并根据语义识别结果,计算至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪,包括:
在采用至少两种情绪识别方式得到的至少两类情绪识别结果中,根据与同一预设情绪分别对应的置信度以及预设的加权算法,分别计算与各所述预设情绪对应的综合置信度;
根据综合置信度计算结果,确定与所述用户对应的交互情绪。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数,生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果,包括:
根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数,确定机器反馈情绪以及机器反馈模式;
根据所述机器反馈情绪以及所述机器反馈模式,生成与所述交互语音匹配的所述交互反馈结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述机器反馈情绪包括:中性情绪、与所述交互情绪匹配的反向情绪以及与所述交互情绪匹配的同向情绪;
所述机器反馈模式包括:纯情绪应对模式、任务向导型情绪应对模式以及做任务型情绪应对模式。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述辅助决策参数包括下述至少一项:
与所述交互情绪对应的情绪唤起度、对所述交互语音的任务识别结果、所述用户的基本属性信息以及所述用户的性格特征信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数,确定机器反馈情绪以及机器反馈模式,包括:
根据所述交互情绪、所述情绪唤起度以及所述用户的性格特征信息,确定所述机器反馈情绪;
根据所述交互情绪,所述对所述交互语音的任务识别结果以及所述用户的基本属性信息,确定所述机器反馈模式。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述交互反馈结果提供给所述用户之后,还包括:
如果接收到所述用户针对当前提供的所述交互反馈结果输入新的交互语音,则获取与当前多轮对话关联的至少一个历史对话轮次下的历史机器反馈情绪以及历史机器反馈模式;
根据所述新的交互语音,所述历史机器反馈情绪以及所述历史机器反馈模式,确定与所述新的交互语音对应的新的机器反馈情绪以及新的机器反馈模式;
根据所述新的反馈情绪以及所述新的反馈模式,生成与所述新的交互语音匹配的交互反馈结果提供给所述用户;
返回执行如果接收到所述用户针对当前提供的所述交互反馈结果输入新的交互语音,则获取与当前多轮对话关联的至少一个历史对话轮次下的历史机器反馈情绪以及历史机器反馈模式的操作,直至所述用户完成所述当前多轮对话。
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