[发明专利]基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统有效
| 申请号: | 201810837177.5 | 申请日: | 2018-07-26 | 
| 公开(公告)号: | CN109002997B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 | 
| 发明(设计)人: | 王荣江 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 | 
| 代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 韩百翠 | 
| 地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 mes 数据 sv 服务器 产品线 工时 kpi 核算 方法 系统 | ||
1.基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据任务单中的物料标准工时,形成当前配置机型的单台机器生产周期LT;
所述在形成当前配置机型产品的订单生产节拍CT前,还包括下述步骤:确定电子产品业界的流水线平衡率水平α;
所述当前配置机型的单台机器生产周期LT的形成过程为:
以MES物料标准工时库为基础,将任务单BOM与MES物料标准工时库进行比对,然后将任务单BOM中的所有物料工时相加;
根据单台机器生产周期及流水线工作内容排配订单分配站点数量,形成当前配置机型产品的订单生产节拍CT;
根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间;
对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间,形成当日产线的KPI指标。
2.根据权利要求1所述的基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法,其特征在于,所述在形成当前配置机型的单台机器生产周期LT后,还包括下述步骤:针对不同机型现场测量非物料影响工时数据,形成对应的机型工时库。
3.根据权利要求1所述的基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法,其特征在于,所述在核算当日订单应该完成的时间之前,还包括下述步骤:根据当日订单的排产顺序,测量出不同机型切换时的换线工时,形成机型换线工时库。
4.根据权利要求3所述的基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法,其特征在于,所述KPI指标的具体核算方法如下:
SV产品KPI=∑((BOM物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时),其中,BOM物料标准工时为MES物料标准工时,α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。
5.基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算系统,其特征在于,所述系统包括:
生产周期生成单元,用于以MES物料标准工时库为基础,将任务单BOM与MES物料标准工时库进行比对,然后将任务单BOM中的物料工时相加,形成当前配置机型的单台机器生产周期LT;
订单生产节拍生成单元,用于根据单台机器生产周期及流水线工作内容排配订单分配站点数量,形成当前配置机型产品的订单生产节拍CT;
时间计算单元,用于根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间;
KPI生成单元,用于对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间,形成当日产线的KPI指标;
所述系统还包括:
机型工时库生成单元,用于针对不同机型现场测量非物料影响工时数据,形成对应的机型工时库;
机型换线工时库生成单元,用于根据当日订单的排产顺序,测量出不同机型切换时的换线工时,形成机型换线工时库;
所述KPI生成单元核算KPI指标的方法如下:
SV产品KPI=∑((BOM物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时),其中,BOM物料标准工时为MES物料标准工时,α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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