[发明专利]基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统，核算方法包括根据物料标准工时形成当前机型的单台机器生产周期；根据单台机器生产周期及流水线内容排配订单分配站点数量，形成产品的订单生产节拍；根据当日订单排产顺序、订单数量及订单生产节拍核算订单应该完成的时间；对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的KPI指标。本发明的KPI核算方法及系统，根据客户订单、产品机型及订单的排产顺序核算每个订单应完成的工时，并依据该逻辑形成SV产品的KPI指标，解决了因机型或配置不同而使用生产台数作为KPI考核指标导致的指标波动大、失真严重的问题，为后续产能及成本核算提供了准确的依据。

技术领域

本发明实施例涉及服务器生产技术领域，具体涉及基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统。

背景技术

SV服务器作为服务器的一种，其机型种类多种多样，甚至同一种类的机型也存在着多种配置。传统的生产线KPI核算方法面对不同机型的服务器，或者相同机型但配置不同的服务器时，均以工作完成数量作为生产线的考核指标，导致KPI指标参考价值不高，造成后续管理困难、产能及成本核算不准确等问题的出现。

基于当前SV服务器产品流水线的生产特点，为保证相同生产模式下，生产不同机型或相同机型不同配置的服务器产品时，产线KPI及产能等核算的一致性和准确性，本发明提出一种基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法，以此形成SV服务器产品的生产KPI指标，并作为后续产能及成本核算的依据。

发明内容

本发明实施例中提供一种基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法及系统，解决现有KPI考核指标无法针对不同机型或不同配置的服务器导致的核算不准确的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

本发明第一方面提供了基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法，所述方法包括以下步骤：

根据任务单中的物料标准工时，形成当前配置机型的单台机器生产周期LT；

根据单台机器生产周期LT及流水线工作内容排配订单分配站点数量，形成当前配置机型产品的订单生产节拍CT；

根据当日订单的排产顺序、订单数量及对应机型的订单生产节拍核算当日订单应该完成的时间；

对比当日订单应该完成的时间与实际完成时间，形成当日产线的KPI指标。

基于上述方案，本方法做如下优化：

进一步的，所述当前配置机型的单台机器生产周期LT的形成过程为：以MES物料标准工时库为基础，将任务单BOM与MES物料标准工时库进行比对，然后将任务单BOM中的所有物料工时相加，形成当前配置机型的单台机器生产周期LT。

所述在形成当前配置机型的单台机器生产周期LT之后，还包括步骤：针对不同机型现场测量非物料影响工时数据，形成对应的机型工时库。

所述在形成当前配置机型产品的订单生产节拍CT之前，还包括步骤：确定电子产品业界的流水线平衡率水平α。

所述在核算当日订单应该完成的时间之前，还包括步骤：根据当日订单的排产顺序，测量出不同机型切换时的换线工时，形成机型换线工时库。

如上所述的基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算方法，所述KPI指标的具体核算方法如下：

SV产品KPI＝∑((BOM物料标准工时+机型工时)/站点数量/α+机型换线工时)，其中，BOM物料标准工时为MES物料标准工时，α表示当前电子产品业界的流水线平衡率水平。

本发明第二方面提供了基于MES数据下SV服务器产品线工时KPI的核算系统，所述系统包括：