[发明专利]一种机器人多轮对话流程化配置方法

说明书

本发明公开了一种机器人多轮对话流程化配置方法，包括以下步骤：S1：配置节点，节点包括多个功能节点、多个中间节点和多个系统节点，每一功能节点用于接收用户初始输入的问题并抽取其中的实体变量，若功能节点抽取到的实体变量是完整的，则进一步向用户返回一结果，若功能节点抽取到的实体变量不完整，则进一步统计缺少的实体变量，每一中间节点用于根据至少一个缺少的实体变量向用户发起提问，每一系统节点用于根据多轮对话的结果组建向用户返回的文案；S2：配置流程，根据实际对话处理流程选择节点并建立节点之间的流程化联系。本发明能够对智能对话机器人于多轮对话中的应答流程进行快速、高效的配置，大大降低了配置过程的工作量和配置难度。

技术领域

本发明涉及智能对话机器人领域，具体而言，涉及一种机器人多轮对话流程化配置方法。

背景技术

当前，受益于政策利好、资本推动以及需求推动，人工智能技术已进入前所未有的蓬勃发展时期，其中，智能对话机器人是人工智能技术发展的一个重要方向，现已广泛应用于多个领域，例如智能客服、智能家居、物联网等等。

于智能对话机器人技术中，行业内普遍采用问答知识库的形式，需要事先在问答知识库中存储问题以及与问题相对应的回答，当用户输入问题时，智能对话机器人根据该问题在问答知识库中检索出与该问题相对应的回答并将其反馈给用户，以实现人机对话，但是，这种采用问答知识库形式的智能对话机器人只能够支持一轮对话。当用户与智能对话机器人进行多轮对话时，智能对话机器人并不能根据多轮对话中包含的上下文信息向用户反馈回答，而是仅能够将每轮对话均单独视为一次独立对话，如此一来，当用户每轮对话时输入的问题之间没有关联时，智能对话机器人给出准确回答的几率较高，但是，当用户每轮对话时输入的问题之间有关联时，智能对话机器人极有可能无法识别出用户的真正意图而向其反馈错误或完全不相干的回答，进而降低用户使用意愿以及沟通效率。

在实际应用中，尤其是智能对话机器人应用于复杂的售前导购场景中时，用户初始输入的问题往往并不包含解决该问题需要的所有信息，从而导致智能对话机器人仅根据用户初始输入的问题无法向其返回准确的回答。例如，用户询问需要购买何种尺码的纸尿裤时，智能对话机器人只有在获知宝宝体重、商品种类(纸尿裤)这两个信息的前提下才能够向用户返回准确的回答，当用户初始输入的问题为“我家宝宝需要穿多大码的纸尿裤？”(不包含宝宝体重)、“20斤宝宝需要穿多大码？”(不包含商品种类)时，由于缺少必要信息导致智能对话机器人无法向用户返回准确的回答，此时，则应由智能对话机器人向用户主动发起提问，以获得向用户返回准确回答所需的必要信息。

另外，由于用户初始输入的问题的多样性，若对于每一种用户初始输入的问题一一配置智能对话机器人的所要发起的主动提问以及应答答案，即对于每一种用户初始输入的问题分别配置智能对话机器人的工作流程，其工作量将会相当大并且重复性高、对人员的技术要求也较高，因此，需要提供一种既能够根据用户初始输入的问题决定是否需要向用户主动发起提问以及确定提问内容，又能够降低这一过程配置难度和复杂度的方法。

发明内容

本发明提供一种机器人多轮对话流程化配置方法，用以对智能对话机器人于多轮对话中的应答流程进行快速、高效的配置。

为达到上述目的，本发明提供了一种机器人多轮对话流程化配置方法，包括以下步骤：

S1：配置节点，节点包括多个功能节点、多个中间节点和多个系统节点，每一功能节点用于接收用户初始输入的问题并抽取其中的实体变量，若功能节点抽取到的实体变量是完整的，则进一步向用户返回一结果，若功能节点抽取到的实体变量不完整，则进一步统计缺少的实体变量，每一中间节点用于根据至少一个缺少的实体变量向用户发起提问，每一系统节点用于根据多轮对话的结果组建向用户返回的文案；

S2：配置流程，根据实际对话处理流程选择节点并建立节点之间的流程化联系。