[发明专利]一种人脸数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供了一种人脸数据处理方法，包括：对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量；确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，并从所述待处理的人脸记录中删除所述噪声图像，得到去噪的人脸记录；根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表；计算任意两个去噪的人脸记录的所述特征向量代表的相似度；以及当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种人脸数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

人脸识别是人工智能和计算机视觉领域中的一个重要的研究课题，而一个高质量的人脸数据库则是实现高精度人脸识别的关键之一。由于可以通过多个渠道来将数据增加至人脸数据库中，加入新数据后的人脸数据库不可避免地要不定期地进行人脸数据数据处理以保证人脸数据库的质量。

发明内容

本申请提供了一种人脸数据处理方法、装置及存储介质，能够有效消除人脸数据库中的噪声图像，提高人脸数据库的质量。

本申请实施例提供了一种人脸数据处理方法，包括：

对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量；

确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，并从所述待处理的人脸记录中删除所述噪声图像，得到去噪的人脸记录；

根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表；

计算任意两个去噪的人脸记录的所述特征向量代表的相似度；以及

当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录。

本申请实施例提供了一种人脸数据处理装置，包括：

提取模块，对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量；

去噪模块，确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，并从所述待处理的人脸记录中删除所述噪声图像，得到去噪的人脸记录；

确定模块，根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表；

计算模块，计算任意两个去噪的人脸记录的所述特征向量代表的相似度；以及

合并模块，当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录。

本申请实施例还提供了一种存储介质，存储有可读指令，可以使至少一个处理器执行上述人脸数据处理方法。

通过本申请提供的技术方案，一方面可以去除待处理的人脸记录中的噪声图像，消除了人脸数据库中不同人的人脸图像被划分到同一个人脸记录的情况。另一方面通过对人脸数据库中去噪的人脸记录进行两两对比，生成相似度矩阵，再根据相似度矩阵对去噪的人脸记录进行去重以及合并，消除了人脸数据库中同一个人具有两条不同的人脸记录的情况，也即两条不同的人脸记录标识对应同一个人的人脸图像的情况，提高了人脸数据库的准确性。

附图说明

图1为本申请一实施例的人脸数据处理方法所适用的系统结构示意图；

图2为本申请一实施例的人脸数据处理方法的流程图；