[发明专利]一种人脸数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人脸数据处理方法，其特征在于，包括：

对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量；

确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，并从所述待处理的人脸记录中删除所述噪声图像，得到去噪的人脸记录；

根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表；

计算任意两个去噪的人脸记录的所述特征向量代表的相似度；以及

当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取之前，所述方法进一步包括：

获取所述待处理的人脸记录的人脸记录标识，将具有相同的所述人脸记录标识的待处理的人脸记录合并为一个待处理的人脸记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量，包括：

针对所述待处理的人脸记录中的每个人脸图像，获取所述人脸图像的RGB像素，在基于神经网络的第一模型下，将获取的RGB像素转化为所述人脸图像对应的所述特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设特征向量为聚类中心对应的特征向量；所述确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，包括：

确定所述待处理的人脸记录的各个所述特征向量的所述聚类中心；

针对每个特征向量，确定所述特征向量与所述聚类中心的距离，并将所述距离与聚类阈值比较；

当所述特征向量对应的所述距离小于或等于所述聚类阈值时，则确定所述特征向量对应的人脸图像不是所述噪声图像，否则，确定所述特征向量对应的人脸图像属于所述噪声图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表，包括：

计算所述去噪的人脸记录中的各个人脸图像对应的特征向量的均值，并将所述均值作为所述特征向量代表。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表，包括：

从所述去噪的人脸记录中选择任一人脸图像，获取选择的人脸图像的RGB像素，基于神经网络的第二模型，将获取的RGB像素转化为该人脸图像对应的所述特征向量，并将转化后的所述特征向量作为所述特征向量代表。

7.根据权利要求1所述的方法，所述当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录，包括：

基于所述计算出的所述相似度，得到所述待处理的人脸记录所在人脸数据库的相似矩阵；

在所述相似矩阵中确定出至少一个连通域；

将所述至少一个连通域中的人脸记录合并为一个人脸记录。

8.根据权利要求7所述的方法，所述基于所述计算出的所述相似度，得到所述待处理的人脸记录所在人脸数据库的相似矩阵，包括：

如果所述计算出的相似度大于或等于所述相似阈值，则将该相似度在所述相似矩阵中的位置的值置为1，否则，将该相似度在所述相似矩阵中的位置的值置为0。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述在所述相似矩阵中确定出至少一个连通域，包括：

确定所述相似矩阵中值为1的矩阵元素；

以所述相似矩阵中值为1的矩阵元素为节点构建无向图；

求解出所述无向图中所述至少一个连通域。

10.一种人脸数据处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，对待处理的人脸记录中的各个人脸图像进行人脸特征提取，分别得到所述各个人脸图像对应的特征向量；

去噪模块，确定各个特征向量与预设特征向量之间的距离，将所述距离与聚类阈值进行比较，根据比较结果确定出所述人脸记录中的噪声图像，并从所述待处理的人脸记录中删除所述噪声图像，得到去噪的人脸记录；

确定模块，根据去噪的人脸记录中一个或多个人脸图像对应的特征向量，确定出所述去噪的人脸记录的特征向量代表；

计算模块，计算任意两个去噪的人脸记录的所述特征向量代表的相似度；以及

合并模块，当所述相似度大于或等于相似阈值时，将所述任意两个去噪的人脸记录合并为一个人脸记录。