[发明专利]用于飞机现场可替换单元（LRU）维护优化的分析系统

说明书

本申请提供一种促进飞机操作和维护的改进的基于人工智能的系统。所述系统可对历史和实时数据两者操作以实现主动的成本控制。可应用深度学习来预测工作范围且产生用于改进飞机操作和维护的建议。本申请还提供一种用于改进飞机操作和维护效率的计算机实施的方法和用于改进飞机操作和维护效率的计算机程序产品。

技术领域

本申请涉及一种用以优化飞机现场可替换单元(LRU，line-replaceable unit)操作和维护的基于人工智能的分析系统。

背景技术

本申请涉及读取大量报告。在飞机LRU领域内，问题是关于具有不同格式和质量的实际上不可访问的过高量的报告的采用。常规地，通过手动读取庞大量的报告且以碎片状方式演绎它们如何相关且接着交叉参考成本数据来使用此信息。

发明内容

下文进行概述以提供对本发明的一个或多个实施例的基本理解。此概述不意图识别关键或至关重要的元件，或划定特定实施例的任何范围或权利要求书的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念作为随后呈现的更详细描述的序言。在本说明书中所描述的一个或多个实施例中，描述促进飞机现场可替换单元(LRU)维护优化的装置、系统、计算机实施的方法、设备和/或计算机程序产品。

在一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统包括执行存储于存储器中的计算机可执行部件的处理器。所述计算机可执行部件包括：输入部件，其从一组源接收历史和实时飞机操作和维护数据；存档部件，其存储飞机操作和维护数据的至少一个子集；以及机器学习部件，其学习所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据语料库之间的相关性，并产生关于改进飞机的操作的建议。

在另一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统进一步包括数据转换部件，其将非结构化存档数据转换为可由机器学习部件分析的结构化数据。

在另一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统进一步包括光学字符辨识(OCR)部件，其将文本文档图像转换为非结构化数据。

在另一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统进一步包括工作流程部件，其基于由AI模型产生的输出调度飞机操作和维护。

在另一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统进一步包括虚拟形象部件，其产生与用户交互的虚拟形象并基于AI模型的输出向用户提供建议。

在另一实施方式中，一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统进一步包括虚拟现实部件，其使用AI模型的建议运行模拟，并向所述模拟中的一个或多个的用户产生基于虚拟现实的呈现。

在另一实施方式中，一种用于改进飞机操作和维护效率的计算机实施的方法包括采用处理器执行存储于存储器中的计算机可执行部件以执行以下动作：使用输入部件从一组源接收历史和实时飞机操作和维护数据；以及使用存档部件存储飞机操作和维护数据的至少一个子集；使用机器学习部件学习所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据的语料库之间的相关性，并产生关于改进飞机的操作的建议。

在另一实施方式中，一种用于改进飞机操作和维护效率的计算机程序产品包括具有以此体现的程序指令的计算机可读存储媒体。所述程序指令可由处理器执行以致使处理器：使用输入部件从一组源接收历史和实时飞机操作和维护数据；使用存档部件存储飞机操作和维护数据的至少一个子集；以及使用机器学习部件学习所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据语料库之间的相关性，并产生关于改进飞机的操作的建议。

在一些实施方式中，结合计算机实施的方法描述的元件可以例如系统、计算机程序产品或另一形式等不同形式体现。