[发明专利]用于飞机现场可替换单元（LRU）维护优化的分析系统

权利要求书

1.一种用以改进飞机操作和维护效率的基于人工智能的系统，其包括：

处理器，其执行存储于存储器中的以下计算机可执行部件，所述部件包括：

输入部件，其从一组源接收历史和实时飞机操作和维护数据；

存档部件，其存储所述飞机操作和维护数据的至少一个子集；以及

机器学习部件，其学习所述所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据语料库之间的相关性，且产生关于改进所述飞机的操作的建议。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述机器学习部件跨所接收和存档的飞机操作和维护数据的非结构化子集执行递归学习。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述AI模型调度所述飞机的现场可替换单元(LRU)的替换。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：进一步包括数据转换部件，所述数据转换部件将非结构化存档数据转换为可由所述机器学习部件分析的结构化数据。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：进一步包括将文本文档图像转换为非结构化数据的光学字符辨识(OCR)部件。

6.一种用于改进飞机操作和维护效率的计算机实施的方法，包括：

采用处理器执行存储于存储器中的计算机可执行部件，以执行以下动作：

使用输入部件从一组源接收历史实时飞机操作和维护数据；以及

使用存档部件存储所述飞机操作和维护数据的至少一个子集；

使用机器学习部件学习所述所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据语料库之间的相关性，且产生关于改进所述飞机的操作的建议。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：进一步包括使用所述数据转换部件将非结构化存档数据转换为可由所述机器学习部件分析的结构化数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：进一步包括使用光学字符辨识(OCR)部件将文本文档图像转换为非结构化数据。

9.一种用于改进飞机操作和维护效率的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括具有以此体现的程序指令的计算机可读存储媒体，所述程序指令可由处理器执行以使所述处理器：

使用输入部件从一组源接收历史和实时飞机操作和维护数据；

使用存档部件存储所述飞机操作和维护数据的至少一个子集；以及

使用机器学习部件学习所述所接收和存档的飞机操作和维护数据，且增加人工智能(AI)模型，其中所述模型识别数据语料库之间的相关性，且产生关于改进所述飞机的操作的建议。

10.根据权利要求9所述的计算机程序产品，其特征在于：所述程序指令进一步可由所述处理器执行以使所述处理器：使用所述数据转换部件将非结构化存档数据转换为可由所述机器学习部件分析的结构化数据。