[发明专利]基于在线智能视觉网络的行李跟踪系统

权利要求书

1.一种基于在线智能视觉网络的行李跟踪系统，其特征在于包括通过网络进行相互通信的图像分析处理单元和至少一个图像采集装置，

其中，所述图像采集装置实时采集行李的图像并且通过网络将采集到的图像传送到所述图像分析处理单元，

其中，所述图像分析处理单元基于由所述图像采集装置获得的行李的图像而建立行李的模型并赋予每个行李一个特征码，并且

其中，当所述图像分析处理单元基于所接收到的行李的图像而判断行李的状态发生变化时，所述图像分析处理单元更新所述行李的模型并更新所述行李的特征码。

2.根据权利要求1所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出所述行李被行李提取人提取时，所述图像分析处理单元基于由所述图像采集装置采集到的行李和行李提取人的图像而建立行李和行李提取人的模型，并更新所述行李的特征码。

3.根据权利要求2所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出所述行李被行李提取人转移到另一行李提取人时，所述图像分析处理单元基于由所述图像采集装置采集到的行李和另一行李提取人的图像而建立行李和另一行李提取人的模型，并更新所述行李的特征码。

4.根据权利要求1所述的行李跟踪系统，其特征在于，所述行李的状态变化包括行李被从行李提取处取走、行李被放置于行李车上、行李被遮盖、行李被打开、行李被转移给其他人、以及行李进入所述图像采集装置的盲区。

5.根据权利要求4所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出被确定为可疑目标的行李进入所述图像采集装置的盲区时，所述图像采集装置记录进入所述盲区之前的所述行李的特征码，并对进入和移出所述盲区的所有其他行李和行人进行建模并分别赋予一个特征码。

6.根据权利要求5所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出被确定为可疑目标的所述行李在预定时间内没有移出所述盲区时，所述图像分析处理单元向工作人员发出报警信号。

7.根据权利要求5所述的行李跟踪系统，其特征在于，如果所述图像分析处理单元判断出被确定为可疑目标的所述行李在移出所述盲区时状态发生变化，所述图像分析处理单元基于接收到的图像更新所述行李的模型并更新所述行李的特征码。

8.根据权利要求1所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出被确定为可疑目标的行李在预定时间内未被提取时，所述图像分析处理单元向工作人员发出报警信号。

9.根据权利要求1所述的行李跟踪系统，其特征在于，当所述图像分析处理单元判断出被确定为可疑目标的行李被打开时，所述图像分析处理单元向工作人员发出报警信号，同时保存所述行李被打开前后预定时间内的图像。

10.根据权利要求5-9中的任一项所述的行李跟踪系统，其特征在于，基于X光机的图像来确定作为可疑目标的行李，并且所述图像分析处理单元将作为可疑目标的行李的特征码标记有异常标识。

11.根据权利要求5-9中的任一项所述的行李跟踪系统，其特征在于，由所述图像采集装置采集到的被确定为可疑目标的行李的图像被实时地显示于报警监视器上。

12.根据权利要求6和8-9中的任一项所述的行李跟踪系统，其特征在于还包括移动终端设备，以用于通过无线网络接收由所述图像分析处理单元发送的信息。

13.权利要求1-9中的任一项所述的行李跟踪系统，其特征在于，所述行李跟踪系统用于机场，并且设置有多个所述图像采集装置以使得图像采集区域覆盖从行李出口到海关出口的所有区域。