[发明专利]一种刷单操作识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种刷单操作识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息，所述满足预设条件的时间段包括抢单过程中相邻两次抢单操作之间的时间段；根据所述刷新操作信息获取所述相邻两次抢单操作中后一次抢单操作的刷新操作特征；将所述刷新操作特征输入至预先训练的刷单操作识别模型中，得到所述后一次抢单操作是否为刷单操作的识别结果。本申请可以避免由于单个订单处理周期内掺杂其他订单的操作而影响刷单操作识别的问题，可以保证刷单操作识别的准确性，并可以为后续刷单行为的监管和控制提供依据，进而提升配送员和用户的体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种刷单操作识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前涉及线下配送的业务中，某些配送员为获取更高收益，会利用外挂软件刷单，以获取优质订单(例如，配送路程短、配送难度小或配送单价高的订单)。这种不公平竞争的行为会导致待处理的长尾订单(例如，配送路程长、配送难度大或配送单价低的订单)的数量增多，导致订单积压，配送业务效率降低，影响配送员和用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种刷单操作识别方法、装置及计算机可读存储介质，可以准确地识别刷单操作，提升配送员和用户的体验。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请的第一方面，提出了一种刷单操作识别方法，包括：

获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息，所述满足预设条件的时间段包括抢单过程中相邻两次抢单操作之间的时间段；

根据所述刷新操作信息获取所述相邻两次抢单操作中后一次抢单操作的刷新操作特征；

将所述刷新操作特征输入至预先训练的刷单操作识别模型中，得到所述后一次抢单操作是否为刷单操作的识别结果，所述刷单操作识别模型为根据目标时间段内样本配送员的多条样本刷新操作信息进行训练的。

在一实施例中，所述获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息，包括：

若检测到相邻两次抢单操作中后一次抢单操作，则获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息。

在一实施例中，所述刷单操作识别模型根据以下步骤预先训练：

获取目标时间段内样本配送员的多条样本刷新操作信息，所述目标时间段包括抢单过程中相邻两次抢单操作之间的时间段；

根据每条所述样本刷新操作信息获取所述后一次样本抢单操作的样本刷新操作特征，得到所述多条样本刷新操作信息的多个样本刷新操作特征；

对所述多个样本刷新操作特征进行分类，得到对应于非刷单操作的正样本刷新操作特征和对应于刷单操作的负样本刷新操作特征；

利用所述正样本刷新操作特征和所述负样本刷新操作特征对待训练的刷单操作识别模型进行训练。

在一实施例中，所述对所述多个样本刷新操作特征进行分类，得到对应于非刷单操作的正样本刷新操作特征和对应于刷单操作的负样本刷新操作特征，包括：

采用预设的无监督算法，对所述多个样本刷新操作特征中第一数量的样本刷新操作特征进行分类，得到用于表征所述第一数量的样本刷新操作特征中的正样本刷新操作特征和负样本刷新操作特征的第一分类结果；

基于所述第一分类结果，采用预设的半监督算法，对所述多个样本刷新操作特征中第二数量的样本刷新操作特征进行分类，得到用于表征所述第二数量的样本刷新操作特征中的正样本刷新操作特征和负样本刷新操作特征的第二分类结果；

其中，所述第二数量的样本刷新操作特征为所述多个样本刷新操作特征中除所述第一数量的样本刷新操作特征之外的特征，且所述第一数量小于所述第二数量。