[发明专利]一种刷单操作识别方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种刷单操作识别方法，其特征在于，包括：

获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息，所述满足预设条件的时间段包括抢单过程中相邻两次抢单操作之间的时间段；

根据所述刷新操作信息获取所述相邻两次抢单操作中后一次抢单操作的刷新操作特征，其中，所述刷新操作特征包括：根据操作数量、操作时间以及设备感应参数中的至少一种确定出的特征；

将所述刷新操作特征输入至预先训练的刷单操作识别模型中，得到所述后一次抢单操作是否为刷单操作的识别结果，所述刷单操作识别模型为根据目标时间段内样本配送员的多条样本刷新操作信息进行训练的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息，包括：

若检测到相邻两次抢单操作中后一次抢单操作，则获取满足预设条件的时间段内配送员的刷新操作信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述刷单操作识别模型根据以下步骤预先训练：

获取目标时间段内样本配送员的多条样本刷新操作信息，所述目标时间段包括抢单过程中相邻两次抢单操作之间的时间段；

根据每条所述样本刷新操作信息获取所述后一次样本抢单操作的样本刷新操作特征，得到所述多条样本刷新操作信息的多个样本刷新操作特征；

对所述多个样本刷新操作特征进行分类，得到对应于非刷单操作的正样本刷新操作特征和对应于刷单操作的负样本刷新操作特征；

利用所述正样本刷新操作特征和所述负样本刷新操作特征对待训练的刷单操作识别模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个样本刷新操作特征进行分类，得到对应于非刷单操作的正样本刷新操作特征和对应于刷单操作的负样本刷新操作特征，包括：

采用预设的无监督算法，对所述多个样本刷新操作特征中第一数量的样本刷新操作特征进行分类，得到用于表征所述第一数量的样本刷新操作特征中的正样本刷新操作特征和负样本刷新操作特征的第一分类结果；

基于所述第一分类结果，采用预设的半监督算法，对所述多个样本刷新操作特征中第二数量的样本刷新操作特征进行分类，得到用于表征所述第二数量的样本刷新操作特征中的正样本刷新操作特征和负样本刷新操作特征的第二分类结果；

其中，所述第二数量的样本刷新操作特征为所述多个样本刷新操作特征中除所述第一数量的样本刷新操作特征之外的特征，且所述第一数量小于所述第二数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一分类结果中类别划分错误的正样本刷新操作特征或负样本刷新操作特征进行校正，得到校正后的第一分类结果；

基于所述校正后的第一分类结果执行所述对所述多个样本刷新操作特征中第二数量的样本刷新操作特征进行分类的操作。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本刷新操作特征包括以下至少一项：

所述目标时间段内的刷新操作次数、所述目标时间段的时长、所述目标时间段内最后一次刷新操作和所述后一次抢单操作之间的时间间隔、所述目标时间段内的刷新操作频率、所述目标时间段内的更新刷新比、所述目标时间段内终端设备屏幕的压力值、所述目标时间段内终端设备屏幕的滑动次数；

所述更新刷新比用于表征第一次数与第二次数的比值，所述第一次数为所述目标时间段内通过刷新操作得到新订单的次数，所述第二次数为所述目标时间段内的刷新操作次数。