[发明专利]一种车辆燃油故障检测方法有效
申请号: | 201810790992.0 | 申请日: | 2018-07-18 |
公开(公告)号: | CN109000936B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 王亚君;王冬霞;孙福明 | 申请(专利权)人: | 辽宁工业大学 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 李烨 |
地址: | 121001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 燃油 故障 检测 方法 | ||
本发明公开了一种车辆燃油故障检测方法,包括:步骤一、车辆启动,稳定运行后开始采样,按照采样周期,通过传感器测量燃油泵进油量Qa、燃油泵出油量Qb、油门踏板开度β、车速V;步骤二、依次将上述参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4};其中,x1为燃油泵进油量系数、x2为燃油泵出油量系数、x3为油门踏板开度系数、x4为车速系数;步骤三、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;步骤四、得到输出层向量o={o1,o2,o3,o4};其中,o1为燃油状态好,o2为燃油状态一般,o3为燃油状态差,o4为燃油状态警报,所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号,k={1,2,3,4},i为燃油状态值,i={1,2,3,4},当ok为1时,此时车辆燃油检测装置整体处于ok对应的燃油状态。
技术领域
本发明涉及车辆性能检测领域,具体涉及一种车辆燃油故障检测方法。
背景技术
汽车故障是汽车不能完成其功能的现象,如发动机起动困难、不着车,汽车漏油、漏水,照明系统失灵等;汽车有故障就有表现,常见的故障表现为:工况突变,声音反常,气味反常,排烟反常、温度反常,外观反常,燃油、润滑油消耗反常,有渗漏;常见故障是出现频率高,使用中会经常遇到的故障。
电喷发动机的燃油压力应该在正常工作范围内,过高或过低的燃油压力会引起混合气体过浓或过稀,增加油耗,引起三元催化器过热、怠速不稳定、功率下降等故障,电喷发动机的燃油泵供油量在1.5~2.0L/min,当燃油泵磨损,滤网或滤清器堵塞,都会引起燃油流量的降低,过低的燃油流量会引起发动机动力不足,行驶无高速,有些故障检测如果单独使用燃油压力表需要进行路试,进而导致检测不准确,因此对车辆发动机的燃油故障进行有效检测也显得尤为重要。
发明内容
本发明设计开发了一种车辆燃油故障检测方法,本发明的目的之一是基于BP神经网络对车辆燃油进行有效故障检测。
本发明的目的之二是在车辆启动时对车辆进行稳定性分析,进而再对车辆的燃油故障进行有效检测。
本发明提供的技术方案为:
一种车辆燃油故障检测方法,采用BP神经网络对车辆燃油性能进行检测,包括如下步骤:
步骤一、车辆启动,稳定运行后开始采样,按照采样周期,通过传感器测量燃油泵进油量Qa、燃油泵出油量Qb、油门踏板开度β、车速V;
步骤二、依次将上述参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4};其中,x1为燃油泵进油量系数、x2为燃油泵出油量系数、x3为油门踏板开度系数、x4为车速系数;
步骤三、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;
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