[发明专利]一种车辆燃油故障检测方法有效
| 申请号: | 201810790992.0 | 申请日: | 2018-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN109000936B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
| 发明(设计)人: | 王亚君;王冬霞;孙福明 | 申请(专利权)人: | 辽宁工业大学 |
| 主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 李烨 |
| 地址: | 121001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 车辆 燃油 故障 检测 方法 | ||
1.一种车辆燃油故障检测方法,其特征在于,采用BP神经网络对车辆燃油性能进行检测,包括如下步骤:
步骤一、车辆启动,稳定运行后开始采样,按照采样周期,通过传感器测量燃油泵进油量Qa、燃油泵出油量Qb、油门踏板开度β、车速V;
步骤二、依次将上述参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4};其中,x1为燃油泵进油量系数、x2为燃油泵出油量系数、x3为油门踏板开度系数、x4为车速系数;
步骤三、所述输入层向量映射到中间层,中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;
步骤四、得到输出层向量o={o1,o2,o3,o4};其中,o1为燃油状态好,o2为燃油状态一般,o3为燃油状态差,o4为燃油状态警报,输出层神经元值为k为输出层神经元序列号,k={1,2,3,4},i为燃油状态值,i={1,2,3,4},当ok为1时,此时车辆燃油检测装置整体处于ok对应的燃油状态;
所述稳定运行包括在车辆启动连续的时间t内,加速至V1的过程中,对车辆进行稳定性系数δ计算,当δ取值在0.47~1.02之间时,满足稳定性要求,此时进行数据采样,对所述车辆燃油性能进行检测;
其中,所述稳定性系数δ计算过程如下:
其中,式中,γ为燃油量调节阀调节开度,Qb_max为燃油泵最大出油量,Qb_min为燃油泵最小出油量,Qa_max为燃油泵最大进油量,Qa_min为燃油泵最小进油量,β为油门踏板开度,βmax为油门踏板最大开度,P为经验常数,V为车速,V1为预设车速;
所述燃油量调节阀的初始调节开度γ0为
式中,γmax为燃油量调节阀最大调节开度,Qa_max为燃油泵最大进油量,Qa_min为燃油泵最小进油量,V为车速,V1为预设车速,κ为经验系数,e为自然对数的底数。
2.如权利要求1所述的车辆燃油故障检测方法,其特征在于,所述中间层节点个数m满足:其中n为输入层节点个数,p为输出层节点个数。
3.如权利要求2所述的车辆燃油故障检测方法,其特征在于,在所述步骤二中,将燃油泵进油量Qa、燃油泵出油量Qb、油门踏板开度β、车速V进行规格化的公式为:
其中,xj为输入层向量中的参数,Xj分别为测量参数Qa、Qb、β、V,j=1,2,3,4;Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。
4.如权利要求3所述的车辆燃油故障检测方法,其特征在于,所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数fj(x)=1/(1+e-x)。
5.如权利要求4所述的车辆燃油故障检测方法,其特征在于,P取值为0.547。
6.如权利要求5所述的车辆燃油故障检测方法,其特征在于,κ取值为0.708。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁工业大学,未经辽宁工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810790992.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





