[发明专利]一种识别心电波图像特征点的方法和装置

说明书

本发明公开了一种识别心电波图像特征点的方法和装置，涉及便携式医疗设备技术领域。其中，识别心电波图像特征点的方法，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。本发明主要解决QRS特征波群诊断困难的问题，这些技术主要是用于现有的便携式可穿戴设备，对于多种心率失常，具有较好的诊断效果。

技术领域

本发明涉及便携式医疗设备技术领域，尤其涉及一种识别心电波图像特征点的方法和装置。

背景技术

心电图是由人体心脏心肌细胞的自律性、能传导性等产生一系列生理上电活动过程而形成的曲线，是最重要的诊断心脏疾病的工具之一。自1901年由Willem Einthoven发现，并从体表记录到清晰的生理电曲线以来，在临床上已经使用了百余年。百余年的临床使用历史，已使心电图成为一门相对较成熟的技术，且心电图的检测准确、方法可操作性强、对病人伤害小，使得心电图的检测已成为心脏病治疗不可缺少的方法。

现有的采集心电图的装置主要包括以下两种：医院使用的十二导联心电图机和便携式可穿戴心电监护仪。这两种采集心电图的装置的缺陷如下：

十二导联心电图机，主要是通过在四肢和胸部贴上电极片从而采集心电信号，这种设备采集的信号虽然非常准确，但是由于现有技术中并没有针对其信号进行分析识别的诊断模型，只能依靠传统的医生人工阅读心电图从而进行疾病的诊断，不能实现依靠计算机对心电图像识别从而自动诊断。另外，十二导联心电图机结构复杂、患者不便外出携带，即使有条件使用，也不能立刻得出诊断结论。

便携式可穿戴心电监护仪，采用二导联采集手腕处的心电信号，简化了装置的结构使得能够实现便携，且也能够进行简单的数据分析从而自动诊断。然而由于采集信号的准确率有所降低，且并没有有效的诊断模型，且只能检测心率等简单的参数，对于复杂的心率失常的诊断，往往难以实现。

发明内容

(一)发明目的

本发明的目的是提供一种识别心电波图像特征点的方法和装置。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种识别心电波图像特征点的方法，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。

进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，其他特征点包括：特征点Q、特征点S、特征点P、特征点T中的一个或多个。

进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于所述滤波后的信号，确定特征点R包括：基于所述滤波后的信号，得到斜率和斜率阈值；判断两个连续点的斜率是否大于所述斜率阈值；若是，则对特征点R进行起始点监测，得到特征点R的起始点；将特征点R的起始点之后浮值最大的点确定为特征点R。

进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述斜率阈值包括第一斜率阈值和第二斜率阈值；若斜率为正，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第一斜率阈值；若斜率为负，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第二斜率阈值。

进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点Q，具体包括：在所述特征点R之前的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点Q。

进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点S，具体包括：在所述特征点R之后的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点S。