[发明专利]一种识别心电波图像特征点的方法和装置

权利要求书

1.一种识别心电波图像特征点的方法，其特征在于，包括：

获取心电波图像的原始信号；

对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；

基于所述滤波后的信号，确定特征点R；

基于所述特征点R确定其他特征点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他特征点包括：特征点Q、特征点S、特征点P、特征点T中的一个或多个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述滤波后的信号，确定特征点R，包括：

基于所述滤波后的信号，得到斜率和斜率阈值；

判断两个连续点的斜率是否大于所述斜率阈值；

若是，则对特征点R进行起始点监测，得到特征点R的起始点；

将特征点R的起始点之后浮值最大的点确定为特征点R。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述斜率阈值包括第一斜率阈值和第二斜率阈值；

若斜率为正，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第一斜率阈值；

若斜率为负，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第二斜率阈值。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于特征点R确定特征点Q，具体包括：

在所述特征点R之前的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；

将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点Q。

6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于特征点R确定特征点S，具体包括：

在所述特征点R之后的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；

将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点S。

7.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于特征点R确定特征点P，具体包括：

对所述原始信号进行一阶差分处理；

基于第一预设阈值，在所述特征点R之前的1/3范围内搜索，得到特征点P。

8.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于特征点R确定特征点T，具体包括：

对所述原始信号进行一阶差分处理；

基于第二预设阈值，在所述特征点R之后的2/3范围内搜索，得到特征点T。

9.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对原始信号进行滤波处理具体为：将原始信号输入带通滤波器。

10.一种识别心电波图像特征点的装置，其特征在于，包括：

原始信号获取模块，用于获取心电波图像的原始信号；

滤波模块，用于对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；

R点确定模块，基于所述滤波后的信号，确定特征点R；

其他特征点确定模块，基于所述特征点R确定其他特征点。