[发明专利]图像处理方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了图像处理方法、装置及终端设备，包括：获取待处理图像；获取生成网络，所述生成网络的结构包括编码网络和解码网络，所述编码网络提取输入所述生成网络的图像的预设特征，所述解码网络根据所述编码网络提取的输入所述生成网络的图像的预设特征重建图像；将所述待处理图像输入所述生成网络，得到所述生成网络输出的生成图像；显示所述生成图像。通过上述方法能够保证增强图像的同时而使图像不失真。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置及终端设备。

背景技术

目前，各种终端设备通常具备拍照功能。在拍照过程中，由于外界环境或者终端设备(如数码相机或手机等)自身的原因，可能会导致拍出来的图像看起来并不是那么清晰。例如亚采样、大气因素(如雾霾)、成像噪声(如相机运动导致的噪声、成像传感器光学极限导致的噪声等)、几何运动、投影以及附加噪声(如成像传感器自身的噪声)等会导致拍出来的照片出现退化的现象。为了得到清晰的图像，需要对出现退化现象的原始图像进行增强，使其看起来更符合人类的视觉。但是传统的图像增强方法有可能会产生图像的失真等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端设备，以解决现有技术在增强图像的同时所产生的图像失真的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

获取生成网络，所述生成网络的结构包括编码网络和解码网络，所述编码网络提取输入所述生成网络的图像的预设特征，所述解码网络根据所述编码网络提取的输入所述生成网络的图像的预设特征重建图像；

将所述待处理图像输入所述生成网络，得到所述生成网络输出的生成图像；

显示所述生成图像。

本申请实施例的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：

待处理图像获取单元，用于获取待处理图像；

生成网络获取单元，用于获取生成网络，所述生成网络的结构包括编码网络和解码网络，所述编码网络提取输入所述生成网络的图像的预设特征，所述解码网络根据所述编码网络提取的输入所述生成网络的图像的预设特征重建图像；

生成图像输出单元，用于将所述待处理图像输入所述生成网络，得到所述生成网络输出的生成图像；

生成图像显示单元，用于显示所述生成图像。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述图像处理方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述图像处理方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

由于本申请实施例的生成网络的结构包括提取特征的编码网络以及根据提取的特征重建图像的解码网络，因此，该生成网络能够采用自监督的训练模式，从图像样本中自动学习特征而不需要该图像样本具有对应的特征标签，从而在待处理图像输入该生成网络后，该生成网络能够自动提取待处理图像的特征，进而在根据提取的特征进行图像重建时，能够保证增强图像的同时而使图像不失真。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。