[发明专利]图像处理方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

判断所述待处理图像的图像内容所属的场景类别，所述场景类别对应所述待处理图像的预设特征，所述预设特征包括颜色特征、纹理特征、轮廓特征，或者所述预设特征包括颜色特征及纹理特征中的至少一个，以及区域特征、空间关系特征；

根据所述场景类别获取对应的生成网络，所述生成网络的结构包括编码网络和解码网络，所述编码网络提取输入所述生成网络的图像的预设特征，所述解码网络根据所述编码网络提取的输入所述生成网络的图像的预设特征重建图像；

将所述待处理图像输入所述生成网络，得到所述生成网络输出的生成图像；

显示所述生成图像；

所述生成网络的训练过程包括：

获取待训练的生成网络以及训练集，所述训练集包括噪声图像以及与所述噪声图像对应的基准图像；

将所述训练集的噪声图像输入所述待训练的生成网络，得到所述待训练的生成网络输出的生成图像，采用所述待训练的生成图像与所述噪声图像对应的基准图像的差值的范数构建所述待训练的生成网络的重建代价函数；

根据所述重建代价函数训练所述待训练的生成网络。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述显示所述生成图像之后，包括：

检测是否接收到图像重处理指令，所述图像重处理指令携带用户选择的生成网络的标识；

若接收到图像重处理指令，将所述待处理图像输入所述用户选择的生成网络的标识对应的生成网络；

显示所述用户选择的生成网络的标识对应的生成网络输出的图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述重建代价函数训练所述待训练的生成网络，包括：

在所述待训练的生成网络输出生成图像后，计算所述待训练的生成网络的重建代价函数对应的重建代价值；

判断所述重建代价值是否小于预设的代价阈值，若小于预设的代价阈值，停止训练所述待训练的生成网络，若大于或等于预设的代价阈值，根据所述重建代价值对所述待训练的生成网络的参数进行反向传播求偏导，根据反向传播求偏导的结果以及预设的学习速率校正所述待训练的生成网络的对应参数；

采用校正参数后的待训练的生成网络生成新的生成图像；

重复执行上述步骤，直到判断出计算的重建代价值小于预设的代价阈值。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述判断所述重建代价值是否小于预设的代价阈值之后，包括：

若大于或等于预设的代价阈值，判断是否接收到网络停止训练指令，若接收到网络停止训练指令，则停止训练所述待训练的生成网络。