[发明专利]轮对踏面修复计划生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810748373.5 申请日: 2018-07-10
公开(公告)号: CN108921845A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 程涛;于欣佳;李奕安;张锦鸿;赵廉峣 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 袁文英
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 踏面 图像 计划生成 修复 缺陷类型 预设条件 终端 检测技术领域 技术难度 数量匹配 获取轮 种轮 并发 应用 分析
【权利要求书】:

1.一种轮对踏面修复计划生成方法,其特征在于,所述方法包括:

从终端获取轮对踏面的图像,并分析所述图像的质量是否满足预设条件;

若所述图像的质量满足预设条件,则对所述图像进行处理,并从处理后的图像中识别所述轮对踏面的缺陷类型和缺陷数量;

生成与所述缺陷类型和所述缺陷数量匹配的轮对踏面修复计划,并发送给所述终端进行显示。

2.如权利要求1所述的轮对踏面修复计划生成方法,其特征在于,所述从处理后的图像中识别所述轮对踏面的缺陷类型和缺陷数量包括:

提取处理后的图像中的边缘特征;

按照预设识别规则,从所述边缘特征中识别所述轮对踏面中的缺陷类型和缺陷数量,并按照预设的置信度因子信息,为所述缺陷类型和所述缺陷数量赋予置信度因子。

3.如权利要求2所述的轮对踏面修复计划生成方法,其特征在于,所述生成与所述缺陷类型和所述缺陷数量匹配的轮对踏面修复计划之前,包括:

从所述终端获取所述轮对踏面的设计数据和历史检测数据;

则所述生成与所述缺陷类型和所述缺陷数量匹配的轮对踏面修复计划,并发送给所述终端进行显示包括:

根据所述缺陷类型、所述缺陷数量、所述置信度因子、所述设计数据和所述历史检测数据,生成轮对踏面修复计划;

将所述处理后的图像和所述轮对踏面修复计划发送给所述终端进行显示。

4.如权利要求1所述的轮对踏面修复方法,其特征在于,所述分析所述图像的质量是否满足预设条件之后,包括:

若所述图像的质量不满足所述预设条件,则从所述终端获取所述轮对踏面的新图像。

5.如权利要求3所述的轮对踏面修复计划生成方法,其特征在于,所述按照预设的置信度因子信息,为所述缺陷类型和所述缺陷数量赋予置信度因子,与所述根据所述缺陷类型、所述缺陷数量、所述置信度因子、所述设计数据和所述历史检测数据,生成轮对踏面修复计划之间,包括:

将所述处理后的图像、所述缺陷类型、所述缺陷数量和所述置信度因子发送给所述终端进行显示;

接收所述终端返回的缺陷更新指令,更新所述缺陷类型、所述缺陷数量或所述置信度因子;

所述根据所述缺陷类型、所述缺陷数量、所述置信度因子、所述设计数据和所述历史检测数据,生成轮对踏面修复计划包括:

接收所述终端返回的缺陷确认指令,响应于所述缺陷确认指令,根据所述缺陷类型、所述缺陷数量、所述置信度因子、所述设计数据和所述历史检测数据,生成轮对踏面修复计划;

所述方法还包括:

接收所述终端返回的缺陷咨询指令,将所述处理后的图像、所述缺陷类型、所述缺陷数量和所述置信度因子发送给指定的咨询服务器,并获取所述咨询服务器返回的缺陷意见发送给所述终端进行显示。

6.如权利要求3所述的轮对踏面修复计划生成方法,其特征在于,所述将所述处理后的图像和所述轮对踏面修复计划发送给所述终端进行显示之后,包括:

响应于所述终端返回的修复确认指令,控制轮对踏面修复装置对所述轮对踏面进行修复;

响应于所述终端返回的修复咨询指令,将所述处理后的图像和所述轮对踏面修复计划发送给指定的咨询服务器,并获取所述咨询服务器返回的修复意见发送给所述终端进行显示。

7.一种轮对踏面修复计划生成装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于从终端获取轮对踏面的图像;

分析模块,用于分析所述图像的质量是否满足预设条件;

处理模块,用于若所述分析模块分析所述图像的质量满足预设条件,则对所述图像进行处理;

识别模块,用于从处理后的图像中识别所述轮对踏面的缺陷类型和缺陷数量;

生成模块,用于生成与所述缺陷类型和所述缺陷数量匹配的轮对踏面修复计划;

发送模块,用于发送给所述终端进行显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810748373.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top