[发明专利]线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供一种线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备，本说明书实施例通过对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图。至少根据意图和需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求。基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐目标需求响应方的相关信息。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

在线下环境中，当用户存在某种特定需求时，往往通过网络搜索附近商户，以猜测可能满足特定需求的商户，并实地考察该商户是否能提供与特定需求对应的商品或服务。可见，可能造成用户前往多家商户寻找相应商品或服务，效率低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

可选的，需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类，所述意图为所述需求内容对应的预设类别。

可选的，所述方法还包括：

从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；

根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

可选的，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。

可选的，需求提出方的需求至少包括：基于所述需求内容获得的音频数据，所述音频数据在潜在需求响应方被实时播放。

可选的，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

可选的，向需求提出方推荐所述目标需求响应方包括：

将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处，并向需求提出方发送已标记地图。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种线下即时需求处理方法，所述方法包括：

用户端向服务端发送至少携带需求内容和需求方位置信息的线下需求请求；

服务端对所述需求内容进行语义分析获得用户端的意图，至少根据所述意图和所述需求方位置信息对商户进行初步筛选，获得至少一个潜在商户，并基于所述需求内容向潜在商户的终端推送用于表示用户端需求的音频数据；

潜在商户的终端播放所述音频数据；